機器學習（九）—邏輯回歸與SVM區別
邏輯回歸詳細推導：http://lib.csdn.net/article/machinelearning/35119 面試常見問題：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 1、LR和SVM有什么相同點 （1）都是監督分類 ...
原文：機器學習之感知器和線性回歸、邏輯回歸以及SVM的相互對比
線性回歸是回歸模型 感知器 邏輯回歸以及SVM是分類模型 線性回歸：f x wx b 感知器：f x sign wx b 其中sign是個符號函數，若wx b gt 取 ，若wx b lt 取 它的學習策略是最小化誤分類點到超平面的距離， 邏輯回歸：f x sigmoid wx b 取值范圍在 之間。 感知器和SVM的對比： 它倆都是用於分類的模型，且都以sign符號函數作為分類決策函數。但是感知 ...
2019-06-23 15:30 0 588 推薦指數：
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