概念: 通常機器學習每一個算法中都會有一個目標函數,算法的求解過程是通過對這個目標函數優化的過程。在分類或者回歸問題中,通常使用損失函數(代價函數)作為其目標函數。損失函數用來評價模型的預測值 ...
一,train loss與test loss結果分析 train loss 不斷下降,test loss不斷下降,說明網絡仍在學習 train loss 不斷下降,test loss趨於不變,說明網絡過擬合 train loss 趨於不變,test loss不斷下降,說明數據集 有問題 train loss 趨於不變,test loss趨於不變,說明學習遇到瓶頸,需要減小學習率或批量數目 trai ...
2019-06-22 21:14 0 625 推薦指數:
概念: 通常機器學習每一個算法中都會有一個目標函數,算法的求解過程是通過對這個目標函數優化的過程。在分類或者回歸問題中,通常使用損失函數(代價函數)作為其目標函數。損失函數用來評價模型的預測值 ...
出現loss為nan 可能是使用了relu激活函數,導致的.因為在負半軸上輸出都是0 ...
原文:https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79874555 train loss 不斷下降,test loss不斷下降,說明網絡仍在學習; train loss 不斷下降,test loss趨於不變,說明網絡過擬合; train ...
1.train loss 不斷下降,dev(或test) loss不斷下降:說明網絡仍在學習。 2.train loss 不斷下降,dev(或test) loss趨於不變:說明網絡過擬合。 3.train loss 趨於不變,dev(或test) loss不斷下降:說明數據集100%有問題 ...
得到每個epoch的loss和predict精度后,就可以愉快地畫圖直觀地看出訓練結果和收斂性了。 # coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt data_dir = "D:\\result.txt" Train_Loss ...
keras訓練cnn模型時loss為nan 1.首先記下來如何解決這個問題的:由於我代碼中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即損失函數 ...
原 訓練時的Iteration、batchsize、epoch和loss的關系 2019年05月17日 17:17:15 GL3_24 閱讀數 351 更多 ...