OpenCV-Python教程（4、形態學處理）
提示： 轉載請詳細注明原作者及出處，謝謝！ 本文介紹使用OpenCV-Python進行形態學處理 本文不介紹形態學處理的基本概念，所以讀者需要預先對其有一定的了解。 定義結構元素 形態學處理的核心就是定義結構元素，在OpenCV-Python中，可以使用其自帶 ...
原文：(四)OpenCV-Python學習—形態學處理
通過閾值化分割可以得到二值圖，但往往會出現圖像中物體形態不完整，變的殘缺，可以通過形態學處理，使其變得豐滿，或者去除掉多余的像素。常用的形態學處理算法包括：腐蝕，膨脹，開運算，閉運算，形態學梯度，頂帽運算和底帽運算。 . 腐蝕 腐蝕操作類似於中值平滑，也有一個核，但不進行卷積運算，而是取核中像素值的最小值代替錨點位置的像素值，這樣就會使圖像中較暗的區域面積增大，較亮的的區域面積減小。如果是一張黑 ...
2019-06-22 18:32 3 3780 推薦指數：
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