【53】目標檢測之卷積網絡滑動窗口實現
卷積的滑動窗口實現（Convolutional implementation of sliding windows） 上節筆記，我們學習了如何通過卷積網絡實現滑動窗口對象檢測算法，但效率很低。這節課我們講講如何在卷積層上應用這個算法。 為了構建滑動窗口的卷積應用，首先要 ...
原文：基於滑動窗口和全卷積網絡的人臉檢測
由於本人深度學習環境安裝在windows上，因此下面是在windows系統上實現的。僅供自己學習記錄。 使用caffe訓練模型，首先需要准備數據。 正樣本：對於人臉檢測項目，正樣本就是人臉的圖片。制作正樣本需要將人臉從圖片中裁剪出來 數據源已經標注出人臉在圖片中的坐標 。裁剪完成之后，需要check一下數據是否制作的沒問題。 負樣本：隨機進行裁剪，使用IOU確定是正樣本還是負樣本。比如：IOU l ...
2019-08-12 22:40 0 400 推薦指數：
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