機器學習常見的幾種評價指標：精確率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲線、AUC、准確率（Accuracy）
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319 主要內容：機器學習中常見的幾種評價指標，它們各自的含義和計算（ ...
原文：准確率、精確率、召回率、F-Measure、ROC、AUC
先理解一下正類 Positive 和負類 Negetive ，比如現在要預測用戶是否點擊了某個廣告鏈接，點擊了才是我們要的結果，這時，點擊了則表示為正類，沒點擊則表示為負類。 TP True Positive ：被預測成了正類的正類，即正確預測的正類 FP False Positive ：被預測成了正類的負類 TN True Negetive ：被預測成了負類的負類，即正確預測的負類 FN Fa ...
2019-06-21 20:32 0 4277 推薦指數：
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准確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
yu Code 15 Comments 機器學習(ML),自然語言處理(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(Evaluation)是一個必要的 工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(Accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall ...