序列到序列模型(seq2seq)
1. 什么是seq2seq 在⾃然語⾔處理的很多應⽤中，輸⼊和輸出都可以是不定⻓序列。以機器翻譯為例，輸⼊可以是⼀段不定⻓的英語⽂本序列，輸出可以是⼀段不定⻓的法語⽂本序列，例如： 英語輸⼊：“They”、“are”、“watching”、“.” 法語輸出：“Ils ...
原文：PyTorch: 序列到序列模型(Seq2Seq)實現機器翻譯實戰
版權聲明：博客文章都是作者辛苦整理的，轉載請注明出處，謝謝 http: blog.csdn.net m article details 簡介在這個項目中，我們將使用PyTorch框架實現一個神經網絡，這個網絡實現法文翻譯成英文。這個項目是Sean Robertson寫的稍微復雜一點的教程，但對學習PyTorch還是有很大的幫助。 本文通過序列網絡的這種簡單而強大的思想來實現的，其中包括兩個循環神經 ...
2019-06-21 11:08 0 690 推薦指數：
相關推薦
PyTorch實現Seq2Seq機器翻譯
Seq2Seq簡介 Seq2Seq由Encoder和Decoder組成，Encoder和Decoder又由RNN構成。Encoder負責將輸入編碼為一個向量。Decoder根據這個向量，和上一個時間步的預測結果作為輸入，預測我們需要的內容。 Seq2Seq在訓練階段和預測階段稍有差異 ...
神經機器翻譯（seq2seq RNN）實現詳解
http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一類特殊的 RNN，在機器翻譯、文本自動摘要和語音識別中有着成功的應用。本節中，我們將討論如何實現神經機器翻譯，得到類似於谷歌神經機器翻譯系統得到的結果（https ...
Pytorch-seq2seq機器翻譯模型+attention
筆記摘抄 語料鏈接：https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取碼：jqq8 數據格式如圖： 導包： 1. 數據預處理 1.1 ...
Pytorch系列教程-使用Seq2Seq網絡和注意力機制進行機器翻譯
前言 本系列教程為pytorch官網文檔翻譯。本文對應官網地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程總目錄傳送門：我是一個傳送門 本系列教程對應的 jupyter ...
自然語言處理（五）——實現機器翻譯Seq2Seq完整經過
參考書 《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》（第2版） 我只能說這本書太爛了，看完這本書中關於自然語言處理的內容，代碼全部敲了一遍，感覺學的很絕望，代碼也運行不了。 具體原因，我也寫過一篇博客diss過這本書。可是既然學了，就要好好學呀。為了搞懂自然語言處理 ...
pytorch做seq2seq注意力模型的翻譯
以下是對pytorch 1.0版本 的seq2seq+注意力模型做法語--英語翻譯的理解（這個代碼在pytorch0.4上也可以正常跑）： ...
Pytorch-seq2seq機器翻譯模型（不含attention和含attention兩個版本）
由於語料短，訓練時間也短，模型性能不好，以下演示過程。 語料鏈接：https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取碼：jqq8 數據格式如圖（先英文，再空格，再繁體中文）： 以下代碼運行在Google Colab上。 導包 ...