5.機器學習——DBSCAN聚類算法
1.優缺點 優點： （1）聚類速度快且能夠有效處理噪聲點和發現任意形狀的空間聚類； （2）與K-MEANS比較起來，不需要輸入要划分的聚類個數； （3）聚類簇的形狀沒有偏倚； （4）可以在需要時輸入過濾噪聲的參數。 缺點： （1）當數據量增大時，要求較大的內存支持I/O消耗也很大 ...
原文：機器學習之DBSCAN聚類算法
可以看該博客：https: www.cnblogs.com aijianiula p .html 知識點 代碼案例 算法流程 ...
2019-06-21 09:21 0 1446 推薦指數：
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