關於推薦系統的綜述
推薦系統中的深度匹配模型 辛俊波 DataFunTalk 今天 文章作者：辛俊波 騰訊 高級研究員 編輯整理：Hoh Xil 內容來源：作者授權 文章出品：DataFunTalk 注：轉載請聯系作者本人。 導讀：推薦系統和搜索應該是機器學習乃至深 ...
原文：推薦系統的探索與利用問題綜述
.簡述 問題引入 推薦系統冷啟動問題常見的一種解決方案就是利用Bandit算法,Bandit算法通常用於解決探索與利用問題,其中解決探索與利用問題的經典案例是MAB問題 這里MAB問題有三個概念:臂,收益,遺憾 .臂:實際可以選擇的對象,這里的臂可以是推薦系統中的策略或者內容分類,一般情況下臂的數量應該小於選擇的次數,這樣才能保證收斂。 .收益:選擇了臂后對應的單次收益,在推薦系統中可以理解為點 ...
2019-06-20 23:46 0 566 推薦指數：
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