推薦系統系列（一）：FM理論與實踐
背景 在推薦領域CTR（click-through rate）預估任務中，最常用到的baseline模型就是LR（Logistic Regression）。對數據進行特征工程，構造出大量單特征，編碼 ...
原文：FM系列
在計算廣告中，CTR是非常重要的一環。對於特征組合來說，業界通用的做法主要有兩大類：FM系列和Tree系列。這里我們來介紹一下FM系列。 在傳統的線性模型中，每個特征都是獨立的，如果需要考慮特征與特征之間的相互作用，可能需要人工對特征進行交叉組合。非線性SVM可以對特征進行核變換，但是在特征高度稀疏的情況下，並不能很好的進行學習。現在有很多分解模型可以學習到特征之間的交互隱藏關系，基本上每個模型都 ...
2019-06-20 20:08 0 591 推薦指數：
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