原文:學習率和batchsize如何影響模型的性能?

AI不惑境 學習率和batchsize如何影響模型的性能 大家好,這是專欄 AI不惑境 的第四篇文章,講述學習率以及batchsize與模型性能的關系。 進入到不惑境界,就是向高手邁進的開始了,在這個境界需要自己獨立思考。如果說學習是一個從模仿,到追隨,到創造的過程,那么到這個階段,應該躍過了模仿和追隨的階段,進入了創造的階段。從這個境界開始,講述的問題可能不再有答案,更多的是激發大家一起來思考 ...

2019-06-19 23:46 0 3648 推薦指數:

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batchsize對收斂速度的影響

想象一下,當mini-batch 是真個數據集的時候,是不是就退化成了 Gradient Descent,這樣的話,反而收斂速度慢。你忽略了batch 增大導致的計算 batch 代價變大 ...

Mon Jul 31 02:59:00 CST 2017 0 2451
圖像Resize方式對深度學習模型效果的影響

在基於卷積神經網絡的應用過程中,圖像Resize是必不可少的一個步驟。通常原始圖像尺寸比較大,比如常見監控攝像機出來的是1080P高清或者720P准高清畫面,而網絡模型輸入一般沒有這么大,像Yolo系列目標檢測的網絡模型輸入大小一般為608*608/512*512 等等。那么如何將大尺寸圖像輸入 ...

Sat Apr 03 01:00:00 CST 2021 2 1873
『高性能模型』Roofline Model與深度學習模型性能分析

轉載自知乎:Roofline Model與深度學習模型性能分析 在真實世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必須依賴於具體的計算平台(例如CPU / GPU / ASIC 等)才能展現自己的實力。此時,模型和計算平台的"默契程度"會決定模型的實際表現。Roofline ...

Thu Feb 28 18:01:00 CST 2019 0 800
 
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