【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 關聯分析 關聯分析是一類非常有用的數據挖掘方法,能從數據中挖掘出潛在 ...
關聯分析 關聯分析是一種在大規模數據集中尋找有趣關系的任務。 這些關系可以有兩種形式: 頻繁項集 frequent item sets : 經常出現在一塊的物品的集合。 關聯規則 associational rules : 暗示兩種物品之間可能存在很強的關系。 相關術語 關聯分析 關聯規則學習 : 從大規模數據集中尋找物品間的隱含關系被稱作關聯分析 associati analysis 或者關聯 ...
2019-06-19 20:33 0 1781 推薦指數:
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 關聯分析 關聯分析是一類非常有用的數據挖掘方法,能從數據中挖掘出潛在 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第19篇文章,我們來看經典的Apriori算法。 Apriori算法號稱是十大數據挖掘算法之一,在大數據時代威風無兩,哪怕是沒有聽說過這個算法的人,對於那個著名的啤酒與尿布的故事也耳熟能詳。但遺憾 ...
隨筆-29 文章-9 評論-305 十大經典排序算法(動圖演示) 0、算法概述 ...
線性回歸 輸入與輸出符合線性關系 定義損失函數,損失函數是點(輸入 ,標簽)到直線的距離表示,越小越好 通過梯度下降的方法,求解最優參數 是一個迭代更新的過程 屬於監督學習 ...
0、排序算法說明 ·0.1 排序的定義 對一序列對象根據某個關鍵字進行排序。 ·0.2 術語說明 ·穩定 :如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面; ·不穩定 :如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能會出現在b的后面; ·內排序 :所有 ...
排序算法可以分為內部排序和外部排序,內部排序是數據記錄在內存中進行排序,而外部排序是因排序的數據很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸並排序、快速排序、堆排序、基數排序等。用一張圖概括 ...
前言說明 十大排序算法可以說是每個程序員都必須得掌握的了,花了一天的時間把代碼實現且整理了一下,為了方便大家學習,我把它整理成一篇文章,每種算法會有簡單的算法思想描述,為了方便大家理解,我還找來了動圖演示;這還不夠,我還附上了對應的優質文章,看完不懂你來砍我,如果不想砍我就給我來個好看。 術語 ...
引子 有句話怎么說來着: 雷鋒推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 當年,想憑借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字給改了的JavaScript(原名 ...