最大似然估計線性回歸實例
最大似然估計線性回歸實例 一、總結 一句話總結： 最大似然估計的意思就是最大可能性估計,其內容為：如果兩件事A,B相互獨立,那么A和B同時發生的概率滿足公式：P(A , B) = P(A) * P(B) 根據最大似然估計P(y) = P(x1,x2 ... xn)= P(x1) * P ...
原文：邏輯回歸的本質是最大似然估計
轉載自：https: www.cnblogs.com loongofqiao p .html 邏輯回歸的本質是最大似然估計 邏輯回歸的輸出是 分別表示取 和取 的后驗概率。將上面兩式聯系起來得到 取似然函數 再取對數 最大似然估計就是求使似然函數最大的參數 。此時可以使用梯度上升法優化代價函數 取負號和求平均后得到J函數 此時就是求使J函數最小的參數 。接下來用梯度下降法優化。 ...
2019-06-19 16:57 0 1071 推薦指數：
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