轉載自:https://www.cnblogs.com/loongofqiao/p/8642045.html
邏輯回歸的本質是最大似然估計
邏輯回歸的輸出是
分別表示取1和取0的后驗概率。將上面兩式聯系起來得到
取似然函數
再取對數
最大似然估計就是求使似然函數最大的參數θ。此時可以使用梯度上升法優化代價函數
取負號和求平均后得到J函數
此時就是求使J函數最小的參數θ。接下來用梯度下降法優化。
轉載自:https://www.cnblogs.com/loongofqiao/p/8642045.html
邏輯回歸的本質是最大似然估計
邏輯回歸的輸出是
分別表示取1和取0的后驗概率。將上面兩式聯系起來得到
取似然函數
再取對數
最大似然估計就是求使似然函數最大的參數θ。此時可以使用梯度上升法優化代價函數
取負號和求平均后得到J函數
此時就是求使J函數最小的參數θ。接下來用梯度下降法優化。
本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。