SPSS中八類常用非參數檢驗之一：總體分布的卡方（Chi-square）檢驗
在得到一批樣本數據后，人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分布形態是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪制 樣本數據直方圖的方法來進行粗略的判斷。如果需要進行比較准確的判斷，則需要使用非參數檢驗的方法。其中總體分布的卡方檢驗（也記為χ2檢驗）就是一種比 較好的方法。 一、定義 總體 ...
原文：參數檢驗——當總體分布已知（如總體為正態分布），根據樣本數據對總體分布的統計參數進行推斷 非參數檢驗——利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷的方法。
參數檢驗 parameter test 全稱參數假設檢驗，是指對參數 平均值 方差進行的 統計檢驗。參數檢驗是 推斷統計的重要組成部分。 當總體分布已知 如總體為正態分布 ，根據樣本數據對總體分布的統計參數進行推斷。 先由測得的 樣本數據計算檢驗 統計量，若計算的統計量值落入約定 顯著性水平a 時的 拒絕域內，說明被檢參數之間在所約定的顯著性水平a 下在統計上有 顯著性差異 反之, 若計算的統計 ...
2019-06-19 11:13 0 829 推薦指數：
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