一.算法理解 　　此處省略1萬字。。。。。。。。。。。。。。 二.訓練及源碼理解 　　配置以下3步： 　　在utils文件夾和utils\bbox文件夾下創建__init__.py文件 　　在utils\bbox文件夾下執行python setup.py install 　　將.pyd ...

在做crnn實驗的時候數據的格式是一張圖片對應一個標簽，比如說 圖片名稱 1.jpg 內容是 你好呀 那么你的標簽就應該是 1.txt 在網上找了一個數據集 https://github.com/YCG09/chinese_ocr 數據集下載地址 數據集：https ...

labllmg標注，得到xml文件，xml轉成csv，csv轉成tfrecord，就是跑幾個腳本。 設置配置文件 到object dection github尋找配置文件sample 如果你下載 ...

自己訓練一個模型，建議提供一個大於500k的圖片集作為訓練集。（這里的500k應該是50w張圖片來理解 ...

默認caffe已經編譯好了，並且編譯好了pycaffe 1 數據准備 首先准備訓練和測試數據集，這里准備兩類數據，分別放在文件夾0和文件夾1中（之所以使用0和1命名數據類別，是因為方便標注數據類別，直接用文件夾的名字即可）。即訓練數據集：/data/train/0、/data/train ...

首先感謝教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很詳細 1.配置好deeplab_v2 sou ...

針對有一點mmdetction基礎的，然后想根據自己的數據集，熟練訓練自己的模型。需要改成自己配置的地方，我會在代碼中做好標記，方便修改。 我們先了解一下mmdetection的基本流程，你想訓練一個模型，你只需要准備的是：數據集，mmdetection的配置文件。 下面我分為兩部分，分別 ...

點擊這里查看關於數據集的划分問題 ...