tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值 ...
tf.placeholder 函數 Tensorflow中的palceholder,中文翻譯為占位符,什么意思呢 在Tensoflow . 以前,還是靜態圖的設計思想,整個設計理念是計算流圖,在編寫程序時,首先構築整個系統的graph,代碼並不會直接生效,這一點和python的其他數值計算庫 如Numpy等 不同,graph為靜態的,在實際的運行時,啟動一個session,程序才會真正的運行。這 ...
2019-06-19 09:47 0 4497 推薦指數:
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值 ...
tf.placeholder()函數作為一種占位符用於定義過程,可以理解為形參,在執行的時候再賦具體的值。 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值,也可以多維,比如:[None ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函數可以理解為形參,用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維 ...
函數形式:tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)參數:dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型shape:數據形狀。默認是None,就是一維值,也可以是多維(比如[2,3], [None ...
函數形式: 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值,也可以是多維(比如[2,3], [None, 3]表示列是3,行不定) name:名稱 ...
二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些可訓練變量(trainable variables),比如模型的權重(weights,W)或者偏執值(bias); 聲明時,必須提供初始值; 名稱的真實含義,在於變量 ...
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61712830 https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/7029561.html 二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些 ...
創建方法 ...