本文首發於公眾號「五分鍾學算法」,是圖解 LeetCode 系列文章之一。 個人網站:https://www.cxyxiaowu.com 動態規划 1 概念 動態規划算法是通過拆分問題,定義問題狀態和狀態之間的關系,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式 ...
動態規划 概念 動態規划算法是通過拆分問題,定義問題的狀態與狀態之間的關系,使得問題能夠以遞推 或者說分治 的方式去解決。在學習動態規划之前需要明確掌握幾個重要概念。 階段:對於一個完整的問題過程,適當的切分為若干個相互聯系的子問題,每次在求解一個子問題,則對應一個階段,整個問題的求解轉化為按照階段次序去求解。 狀態:狀態表示每個階段開始時所處的客觀條件,即在求解子問題時的已知條件。狀態描述了研究 ...
2019-06-18 22:05 1 1233 推薦指數:
本文首發於公眾號「五分鍾學算法」,是圖解 LeetCode 系列文章之一。 個人網站:https://www.cxyxiaowu.com 動態規划 1 概念 動態規划算法是通過拆分問題,定義問題狀態和狀態之間的關系,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式 ...
121.買賣股票的最佳時機 給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。如果你最多只允許完成一筆交易(即買入和賣出一支股票一次),設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。 class Solution: def maxProfit(self, prices ...
動態規划算法(Dynamic Programming,簡稱 DP)似乎是一種很高深莫測的算法,你會在一些面試或算法書籍的高級技巧部分看到相關內容,什么狀態轉移方程,重疊子問題,最優子結構等高大上的詞匯也可能讓你望而卻步。 而且,當你去看用動態規划解決某個問題的代碼時,你會覺得這樣解決問題 ...
[編程題] lk [股票類買賣問題(多個情況)--動態規划問題的綜合提升] 題目:lk:121 122 123 188 309 714 LeetCode 上拿下如下題目: 買賣股票的最佳時機 買賣股票的最佳時機 II 買賣股票的最佳時機 III 買賣股票的最佳時機 IV 最佳買賣股票 ...
\ into\ subject}\) 我們先從一個問題入手。 \(\mathcal{Problem\ ...
問題描述 假設有 1 元,3 元,5 元的硬幣若干(無限),現在需要湊出 11 元,問如何組合才能使硬幣的數量最少? 問題分析 乍看之下,我們簡單的運用一下心算就能解出需要 2 個 5 元和 1 個 1 元的解。當然這里只是列出了這個問題比較簡單的情況。當硬幣的幣制或者種類變化,並且需要 ...
這里是簡單的動態規划問題。其實,如果我們學過數據結構,應該就接觸過動態規划問題,當時一直沒有反應過來。我們求最小生成樹用的是貪婪算法。而求最短路徑就是動態規划。從一個點出發,到另外每個點的最短距離。在求最短路徑問題中,取一點,然后與選取與這個點連接的,最小的一條邊,把這個點標上,然后求與標上 ...
分析: 有用的量:城市集合V={a,b,c,d,……} 所以我們用 T(i,V) 表示從 城市 i 出發遍歷集合 V 中的城市一遍且僅一遍后回到 i 所用的最少費用(這里可能表達不好,底下 ...