通常我們查找數據都是通過一個一個地比較來進行,有一種方法,要尋找的數據與其在數據集中的位置存在一種對應的關系,通過這種關系就能找到數據的位置。這個對應關系成為散列函數(哈希函數),因此建立的表為散列表(哈希表)。 散列查找是關鍵字與在數據集中的位置一一對應,通過這種對應關系能快速地找到數據,散列 ...
判斷題 .將M個元素存入用長度為S的數組表示的散列表,則該表的裝填因子為M S。 T F .在散列中,函數 插入 和 查找 具有同樣的時間復雜度。 T F .在散列表中,所謂同義詞就是被不同散列函數映射到同一地址的兩個元素。 T F .采用平方探測沖突解決策略 hi k H k i , 注意:不是 i ,將一批散列值均等於 的對象連續插入一個大小為 的散列表中,那么第 個對象一定位於下標為 的位置 ...
2019-06-18 13:44 0 9272 推薦指數:
通常我們查找數據都是通過一個一個地比較來進行,有一種方法,要尋找的數據與其在數據集中的位置存在一種對應的關系,通過這種關系就能找到數據的位置。這個對應關系成為散列函數(哈希函數),因此建立的表為散列表(哈希表)。 散列查找是關鍵字與在數據集中的位置一一對應,通過這種對應關系能快速地找到數據,散列 ...
數據結構 第十一講 散列查找(哈希) 一、散列表 編譯處理時,涉及變量及屬性(如:變量類型)的管理: 插入:新變量定義 查找:變量的引用 編譯處理中對變量的管理:動態查找問題 利用查找樹(搜索樹)進行變量管理? 兩個變量名(字符串)比較效率不高 是否可以先把字符串轉換為數字,再處理 ...
散列是一種用於以常數平均時間執行插入,刪除和查找的技術 一般想法 一個關鍵字就是一個帶有相關值的字符串。我們把表大小記作Table-Size,並將其理解為散列數據結構的一部分而不僅僅是浮動於全局的某個標量。 每個關鍵字被映射到從0到TableSize-1的這個范圍中 ...
為什么要設計散列這種數據結構呢?在現實世界中,實體之間可能存在着映射關系(key-value),比如一個訂單可能對應多個商品,對應一個配送站點。散列正是對這種映射關系的邏輯結構的表達,但同時,作為一種數據結構,在計算機中該如何實現存儲呢? 本節將重點從散列的邏輯結構和存儲結構出發,對上述涉及的散 ...
散列表的實現通常叫做散列。散列是一種用於以常數平均時間執行插入、刪除和查找的技術。但是任何排序的信息都不會得到有效的支持。所以FindMax(),FindMin(),以及以線性時間打印的操作都是散列所不支持的。 理想的散列表數據結構值不過是一個包含有關鍵字的具有固定大小的數組。 關鍵字映射 ...
一、散列表相關概念 散列技術是在記錄的存儲位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關系f,使得每個關鍵字key對應一個存儲位置f(key)。建立了關鍵字與存儲位置的映射關系,公式如下: 存儲位置 = f(關鍵字) 這里把這種對應關系f稱為散列函數,又稱為哈希(Hash)函數 ...
散列表查找定義 散列技術是在記錄的存儲位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關系f,是的每個關鍵字key對應一個存儲位置f(key)。查找時,根據這個確定的對應關系找到給定值的key的對應f(key)。 我們把這種對應關系f稱為散列函數,又稱哈希(Hash)函數,按這個思想,采用散 ...