sauvola二值化算法研究 sauvola是一種考慮局部均值亮度的圖像二值化方法, 以局部均值為基准在根據標准差做些微調.算法實現上一般用積分圖方法 來實現.這個方法能很好的解決全局閾值方法的短板—關照不均圖像二值化不好的問題.先貼代碼 ...
之前接觸過全局二值化 OTSU算法 ,還有OPENCV提供的自適應二值化,最近又了解到一種新的局部二值化算法,Sauvola算法。 轉載自:http: www.dididongdong.com archives 值得注意的是,計算r r鄰域內像素值的時候,一種優化的策略是,使用OPENCV提供的積分圖,計算整張圖像的積分圖,那么計算r r區域內的均值可以在常數時間內實現。 我們常見的圖像二值化算法 ...
2019-06-17 17:14 0 1932 推薦指數:
sauvola二值化算法研究 sauvola是一種考慮局部均值亮度的圖像二值化方法, 以局部均值為基准在根據標准差做些微調.算法實現上一般用積分圖方法 來實現.這個方法能很好的解決全局閾值方法的短板—關照不均圖像二值化不好的問題.先貼代碼 ...
在很久前實現對比度受限的自適應直方圖均衡化時,就曾經想過對該算法進行一定程度的擴展,之后使用自動對比度和自動色階代替直方圖均衡化也提出了新的算法,也達到了不錯的效果。本文進一步對該算法進行一定程度的擴展和補充優化。 一、本文算法的概述 根據選取的優化的水平和垂直網格數,將圖像切分 ...
還有一種算法是利用計算機圖形學中繪制直線的Bresenham算法,這種算法的效率很高,原理就是用遍歷的辦法規 ...
這是篇很古老的論文中的算法,發表與1994年,是清華大學黃良凱(Liang-kai Huang) 所寫,因此國外一些論文里和代碼里稱之為Huang's fuzzy thresholding method。雖然古老也很簡單,但是其算法的原理還是值得學習的。 該論文的原文可從此處下載 ...
腐蝕膨脹運算是數學形態學中的基本運算。數學形態學的基礎是集合論,用來表示和描述區域性狀很有用。它的應用可以簡化圖像數據,保持它們的基本形狀特性並去除不相干的結構。形態學有四個基本運算:腐蝕,膨脹,開運算和比運算。這里我們實現一種基於腐蝕膨脹運算實現的自適應對比度增強算法。 首先我們看一下腐蝕 ...
在一種基於腐蝕膨脹運算實現的局部自適應對比度增強算法中,提出了一種可以分開自適應的調整局部亮部和暗部對比度的方法。但是就象在評論中提到的,這種方法會產生方塊效應。特別是在對比度已經比較大的邊緣附近,這種方塊效應會比較明顯。這是因為在邊緣附近,對比度本來就是比較大的,偏均方差也就相應的比較 ...
這是一篇2010年比較古老的文章了,是在QQ群里一位群友提到的,無聊下載看了下,其實也沒有啥高深的理論,抽空實現了下,雖然不高大上,還是花了點時間和心思優化了代碼,既然這樣,就順便分享下優化的思路 ...
局部最小值是指在一個數組中,假如一個元素比它的左右相鄰元素(如果存在)都小,那么這個元素就是局部最小值。 題目描述 給定一個不包含相同元素的整數數組,求一個局部最小值。 題解 1)數組第一個元素比第二個元素小,即為局部最小值。 2)數組最后一個元素比它前一個元素小,即為局部 ...