3.1.0 ;安裝 PCL點雲庫。 ch6---安裝ceres solver ;安裝G2o---圖優化 ...
SLCM真是博大精深。之前簡單的學習了OpenCV,主要是是使用python語言,現在學習SLAM需要使用C ,略難,但比起SLAM本身,不值一提。 視覺SLAM十四講 里面的環境主要是在Ubuntu下的,我在虛擬機和JetsonTX 上分別試了一下,按照教程就可以。不過我覺着在Windows 下也能行,所以就搭建了一遍環境,運行完全沒問題。其源碼的 rdparty文件夾中提供了幾個功能庫,只需 ...
2019-06-17 13:39 0 482 推薦指數:
3.1.0 ;安裝 PCL點雲庫。 ch6---安裝ceres solver ;安裝G2o---圖優化 ...
0 講座 (1)SLAM定義 對比雷達傳感器和視覺傳感器的優缺點(主要介紹視覺SLAM) 單目:不知道尺度信息 雙目:知道尺度信息,但測量范圍根據預定的基線相關 RGBD:知道深度信息,但是深度信息對距離也有要求 vSLAM(視覺SLAM) 攝像機(主要)+IMU+ ...
運行《視覺SLAM十四講》第5.4.2節 RGB-D視覺中的點雲拼接 最近需要用到點雲顯示的代碼。 在Ubuntu 18.04編譯《視覺SLAM十四講》(第二版)中第5.4.2節 RGB-D視覺中的點雲拼接代碼時遇到了多個錯誤。 所有相關軟件版本 Ubuntu 18.04 FFMpeg ...
主要內容 1. 概述 在視覺SLAM看來,“建圖”是服務於“定位”的。從應用層面來看,地圖的作用如下: 1.1) 定位 1.2) 導航 至少需要知道地圖中哪些地方可以通過,哪些地方不可通過——至少是一種稠密的地圖 1.3) 避障 —— 稠密地圖 ...
參考教材——《視覺SLAM十四講》高翔著 第一講 前言 筆記 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同時定位與地圖構建 搭載特定傳感器的主體,在沒有環境先驗信息的情況下,在運動過程中建立環境的模型,同時估計 ...
ch7 視覺里程計1 本章目標: 1.理解圖像特征點的意義,並掌握在單副圖像中提取出特征點及多副圖像中匹配特征點的方法 2.理解對極幾何的原理,利用對極幾何的約束,恢復出圖像之間的攝像機的三維運動 3.理解PNP問題,以及利用已知三維結構與圖像的對應關系求解攝像機 ...
---恢復內容開始--- ubuntu 18.04 +opencv3.1.中間踩過很多坑,但是好些坑都忘了怎么解決的了。當時沒有做筆記真是可惜了。 第三章 三維空間剛體運動 3.1 use ...
ch8-視覺里程計2 主要目標:1.理解光流法跟蹤特征點的原理 2.理解直接法是如何估計相機位姿的 3.使用g2o進行直接法的計算 本講我們將介紹直接法的原理,並利用g2o實現直接法中的一些核心算法。 特征點法的缺點: 1)關鍵點 ...