原文:Caffe訓練時Loss=87.3365問題

. 問題分析 如圖,在開始訓練后, loss升高到 . 后保持不變。這個問題是因為梯度爆炸導致的。 在softmax loss layer.cpp的原碼中,loss的最大值由FLT MIN得到,FLT MIN定義為 . E F,這個數字的自然對數正好就是 . ,算loss時需要取負值,結果就能了 . 。 這說明softmax計算得到概率值出現了零 由於float類型所能表示的最小數值是 ,比這個 ...

2019-06-17 09:06 0 547 推薦指數:

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使用caffe訓練Loss變為nan的原因總結

梯度爆炸 原因:梯度變得非常大,使得學習過程難以繼續 現象:觀察log,注意每一輪迭代后的lossloss隨着每輪迭代越來越大,最終超過了浮點型表示的范圍,就變成了NaN。 措施: 1. 減小solver.prototxt中的base_lr,至少減小一個數量級。如果有多個loss ...

Tue Dec 26 05:47:00 CST 2017 0 2110
caffe訓練遇到的一些問題匯總

1、報錯:“db_lmdb.hpp:14] Check failed:mdb_status ==0(112 vs.0)磁盤空間不足。” 這問題是由於lmdb在windows下無法使用lmdb的庫,所以要改成leveldb。 但是要注意:由於backend默認的是lmdb,所以你每一次 ...

Sat Dec 24 00:38:00 CST 2016 0 4040
caffe繪制訓練過程的loss和accuracy曲線

轉載自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe訓練過程中,大家難免想圖形化自己的訓練數據,以便更好的展示結果。如果自己寫代碼記錄訓練過程的數據,那就太麻煩了,caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...

Sun Sep 25 05:38:00 CST 2016 0 1756
caffe繪制訓練過程的loss和accuracy曲線

參考博文:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe訓練數據,迭代次數非常大的時候,難免會想圖形化展示實驗結果。這樣即便於訓練過程中參數的調整,也便於最后成果的展示。 0. 需要的文件: 1. ...

Fri Mar 10 18:57:00 CST 2017 5 10217
caffe繪制訓練過程的loss和accuracy曲線

轉自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe訓練過程中,大家難免想圖形化自己的訓練數據,以便更好的展示結果。如 果自己寫代碼記錄訓練過程的數據,那就太麻煩了,caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...

Tue Aug 30 23:50:00 CST 2016 0 9895
keras訓練cnn模型loss為nan

keras訓練cnn模型loss為nan 1.首先記下來如何解決這個問題的:由於我代碼中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即損失函數 ...

Mon Mar 25 18:03:00 CST 2019 0 3316
 
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