機器學習算法優缺點及其應用領域
原文：http://blog.csdn.net/mach_learn/article/details/39501849 決策樹 一、 決策樹優點 1、決策樹易於理解和解釋，可以可視化分析，容易 ...
原文：機器學習周志華——機器學習的應用領域
多媒體 圖形學 網絡通信等計算機應用技術領域，尤其是計算機視覺 自然語言處理。 交叉學科的技術支撐，例如生物信息學，它的研究涉及從 生命現象 到 規律發現 的整個過程，包括數據處理整個流程，其中 數據分析 就是機器學習的舞台。 數據科學的核心即通過分析數據獲取價值。機器學習是大數據時代必不可少的核心技術，因為收集存儲管理大數據的目的，就是利用大數據，沒有機器學習分析數據，利用則無從談起。 數據挖掘 ...
2019-06-16 22:46 0 1240 推薦指數：
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決策樹一、 決策樹優點1、決策樹易於理解和解釋，可以可視化分析，容易提取出規則。 2、可以同時處理標稱型和數值型數據。 3、測試數據集時，運行速度比較快。 4、決策樹可以很好的擴展到大型數據庫 ...
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