Tensorflow實例：利用LSTM預測股票每日最高價（一）
RNN與LSTM 這一部分主要涉及循環神經網絡的理論，講的可能會比較簡略。 什么是RNN RNN全稱循環神經網絡（Recurrent Neural Networks），是用來處理序列數據的。在傳統的神經網絡模型中，從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接 ...
原文：AI金融：利用LSTM預測股票每日最高價
第一部分：從RNN到LSTM 什么是RNN RNN全稱循環神經網絡 Recurrent Neural Networks ，是用來處理序列數據的。在傳統的神經網絡模型中，從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接的。但是這種普通的神經網絡對於很多關於時間序列的問題卻無能無力。例如，你要預測句子的下一個單詞是什么，一般需要用到前面的單詞，因為一個句子中前后單詞並不是獨立的 ...
2019-06-15 18:12 1 398 推薦指數：
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