使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積(2D卷積) 2D卷積 與信號一樣,我們也可以對2D圖像實施低通濾波,高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲,模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv2.filter2D ...
由於種種原因,圖像中難免會存在噪聲,需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化,即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲,高斯噪聲,加性噪聲和乘性噪聲等,參見:https: zhuanlan.zhihu.com p 噪聲主要通過平滑進行抑制和去除,包括基於二維離散卷積的高斯平滑,均值平滑,基於統計學的中值平滑,以及能夠保持圖像邊緣的雙邊濾波,導向濾波算法等。下面介紹其具體使用 ...
2019-06-22 14:58 0 5461 推薦指數:
使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積(2D卷積) 2D卷積 與信號一樣,我們也可以對2D圖像實施低通濾波,高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲,模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv2.filter2D ...
1 圖像平滑 圖像平滑,一種圖像空間濾波方法 (低通濾波),可對圖像進行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的濾波器為例 (即 a=b=1),則矩陣 Mx 和 Mf 對應的元素乘積之和,就是 g(x, y) 其中,$ M_x = \begin{bmatrix ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
Goals 學習用不同低通濾波方法模糊圖像(Blur imagess with various low pass filter) 用用定制的濾波器處理圖像(Apply custom-made filters to images (2D convolution ...
。 Meanshift的這種思想可以應用於目標跟蹤、圖像平滑、邊緣檢測、聚類等,是一種適應性很好 ...
對於二維圖片,可以對其進行傅里葉變換,獲取圖片的頻譜信息。頻譜有很多應用,包括顯著性檢測,卷積定理,頻率域濾波等,下面是圖片傅里葉變換的一些基本概念: 1. 圖像傅里葉變換 對於M行N列的圖像矩陣f(x,y),f(x, y)表示第x行y列的像素值,則存在復數矩陣F,有以下公式 ...
在opencv2中,可能使用blur對圖像進行平滑處理,這種方法就是最簡單的求平均數。 平滑 也稱 模糊, 是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。 平滑處理的用途有很多, 但是在很多地方我們僅僅關注它減少噪聲的功用。 平滑處理時需要用到一個 濾波器 。 最常用的濾波器 ...
1、空間濾波基礎概念 1、空間濾波基礎 空間濾波一詞中濾波取自數字信號處理,指接受或拒絕一定的頻率成分,但是空間濾波學習內容實際上和通過傅里葉變換實現的頻域的濾波是等效的,故而也稱為濾波。空間濾波主要直接基於領域(空間域)對圖像中的像素執行計算,用濾波器(也成為空間掩膜、核、模板和窗口)直接 ...