推薦系統架構
推薦系統通常可分為兩部分召回與排序，粗排和精排 首先明確一點，計算廣告或者推薦系統中數據特點，大多是高維離散型數據。 1 召回 召回框架如下圖所示： 常用的召回算法： 1基於共現關系的collaborative Filtering：利用用戶的行為數據建模 ...
原文：旅客行程智能推薦系統架構漫談
這兩天 我們准備了軟件杯旅客形成智能推薦系統的題目，其實這個題目對於我們來說並不是很難，主要用到的算法無非是迪傑斯特拉算法，還有協同過濾算法。 對於這個系統的架構進行分析： .編寫目的： 為明確軟件需求 安排項目規划與進度 組織軟件開發與測試。保證軟件開發的質量 需求的完整與可追溯性以保證業務需求提出者與需求分析人員 開發人員 測試人員及其也相關利益人對需求達成共識，去開發一套智能化查詢系統，支持 ...
2019-04-24 20:43 0 850 推薦指數：
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個性化推薦系統架構 Personal Recommendation Algorithm / PRA 機器學習 / AI 個性化推薦系統 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略調整 Strategy 基於模型(召回, 排名 ...
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