原文:[Go]使用Golang對鳶尾花數據集進行k-means聚類

k means算法是一種簡單的迭代型聚類算法,采用距離作為相似性指標,從而發現給定數據集中的K個類,且每個類的中心是根據類中所有值的均值得到,每個類用聚類中心來描述。對於給定的一個包含n個d維數據點的數據集X以及要分得的類別K,選取歐式距離作為相似度指標,聚類目標是使得各類的聚類平方和最小,即最小化: 結合最小二乘法和拉格朗日原理,聚類中心為對應類別中各數據點的平均值,同時為了使得算法收斂,在迭代 ...

2019-06-13 15:24 0 823 推薦指數:

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鳶尾花K-means聚類算法_python數據分析與機器學習

采用的算法。K-means即均值聚類,是一種容易上手的聚類機器學習算法。 鳶尾花概述鳶尾花(iris)是一種常見溫帶植物。鳶尾屬(拉丁學名:Iris L.),單子葉植物綱,百合目,鳶尾科多年生草本植物,有塊莖或匍匐狀根莖;葉劍形,嵌疊狀;花美麗,狀花序或圓錐花序;花被花瓣狀,有一長或短 ...

Thu Dec 31 08:17:00 CST 2020 0 470
K-Means 鳶尾花分類

算法等等。 非監督學習代表算法:K-Means算法(聚類算法中最著名的算法)、兩步聚類、Kohonen等 ...

Tue Mar 16 07:58:00 CST 2021 0 410
分析鳶尾花數據集

下面將結合Scikit-learn官網的邏輯回歸模型分析鳶尾花示例,給大家進行詳細講解及拓展。由於該數據集分類標簽划分為3類(0類、1類、2類),很好的適用於邏輯回歸模型。 1. 鳶尾花數據集 在Sklearn機器學習包中,集成了各種各樣的數據集,包括前面的糖尿病數據集,這里引入 ...

Fri Dec 01 19:59:00 CST 2017 1 12493
鳶尾花數據集

1、2、3 4、 5、 6、 7、 8、9 ...

Mon Oct 15 04:58:00 CST 2018 0 2123
鳶尾花數據集分析

鳶尾花數據集分析 鳶尾花 數據集分析一共150行數據,分別為三種種類。 種類 代表數字 setosa 0 versicolor 1 virginica ...

Mon Jun 15 04:50:00 CST 2020 0 1524
iris數據集鳶尾花

包含三個花的品種(Iris setosa(山鳶尾),Iris virginica(北美鳶尾),Iris versicolor(變色鳶尾)) 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數(萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度) scikit-learn自帶一些經典的數據集,如iris,digits ...

Wed Oct 31 00:20:00 CST 2018 0 5827
對三維數據集K-means聚類研究

對三維數據集K-means聚類研究 本文是在《根據”關於‘k-means算法在流式細胞儀中細胞分類的應用’的學習筆記總結“撰寫的中期報告》一文的基礎上,對該實驗數據中的CD3/CD8/CD45三種抗原分子的三列熒光強度數據在Matlab環境下進行K-means聚類研究。 實驗數據 ...

Sun Jun 08 02:15:00 CST 2014 1 13166
 
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