采用的算法。K-means即均值聚類,是一種容易上手的聚類機器學習算法。 鳶尾花概述鳶尾花(iris)是一種常見溫帶植物。鳶尾屬(拉丁學名:Iris L.),單子葉植物綱,百合目,鳶尾科多年生草本植物,有塊莖或匍匐狀根莖;葉劍形,嵌疊狀;花美麗,狀花序或圓錐花序;花被花瓣狀,有一長或短 ...
k means算法是一種簡單的迭代型聚類算法,采用距離作為相似性指標,從而發現給定數據集中的K個類,且每個類的中心是根據類中所有值的均值得到,每個類用聚類中心來描述。對於給定的一個包含n個d維數據點的數據集X以及要分得的類別K,選取歐式距離作為相似度指標,聚類目標是使得各類的聚類平方和最小,即最小化: 結合最小二乘法和拉格朗日原理,聚類中心為對應類別中各數據點的平均值,同時為了使得算法收斂,在迭代 ...
2019-06-13 15:24 0 823 推薦指數:
采用的算法。K-means即均值聚類,是一種容易上手的聚類機器學習算法。 鳶尾花概述鳶尾花(iris)是一種常見溫帶植物。鳶尾屬(拉丁學名:Iris L.),單子葉植物綱,百合目,鳶尾科多年生草本植物,有塊莖或匍匐狀根莖;葉劍形,嵌疊狀;花美麗,狀花序或圓錐花序;花被花瓣狀,有一長或短 ...
算法等等。 非監督學習代表算法:K-Means算法(聚類算法中最著名的算法)、兩步聚類、Kohonen等 ...
下面將結合Scikit-learn官網的邏輯回歸模型分析鳶尾花示例,給大家進行詳細講解及拓展。由於該數據集分類標簽划分為3類(0類、1類、2類),很好的適用於邏輯回歸模型。 1. 鳶尾花數據集 在Sklearn機器學習包中,集成了各種各樣的數據集,包括前面的糖尿病數據集,這里引入 ...
1、2、3 4、 5、 6、 7、 8、9 ...
鳶尾花數據集分析 鳶尾花 數據集分析一共150行數據,分別為三種種類。 種類 代表數字 setosa 0 versicolor 1 virginica ...
包含三個花的品種(Iris setosa(山鳶尾),Iris virginica(北美鳶尾),Iris versicolor(變色鳶尾)) 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數(萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度) scikit-learn自帶一些經典的數據集,如iris,digits ...
首先對數據進行讀取與處理 然后實現KNN分類算法 上邊是把原始數據集切割為測試集和訓練集,然后創建KNN對象進行訓練和測試 ...
對三維數據集的K-means聚類研究 本文是在《根據”關於‘k-means算法在流式細胞儀中細胞分類的應用’的學習筆記總結“撰寫的中期報告》一文的基礎上,對該實驗數據中的CD3/CD8/CD45三種抗原分子的三列熒光強度數據在Matlab環境下進行K-means聚類研究。 實驗數據 ...