EventTime 1.要求消息本身就應該攜帶 EventTime 2.時間 ...
一 Time 在Flink的流式處理中,會涉及到時間的不同概念 Event Time 事件時間 :是事件創建的時間。它通常由事件中的時間戳描述,例如采集的日志數據中,每一條日志都會記錄自己的生成時間,Flink通過時間戳分配器訪問事件時間戳 Ingestion Time 采集時間 :是數據進入Flink的時間 Processing Time 處理時間 :是每一個執行基於時間操作的算子的本地系統時間 ...
2019-06-15 08:22 0 1399 推薦指數:
EventTime 1.要求消息本身就應該攜帶 EventTime 2.時間 ...
前言 Flink 在流程序中支持不同的 Time 概念,就比如有 Processing Time、Event Time 和 Ingestion Time。 下面我們一起來看看這幾個 Time: Processing Time ...
窗口 在流處理應用中,數據是連續不斷的,因此我們不可能等到所有數據都到了才開始處理。當然我們可以每來一個消息就處理一次,但是有時我們需要做一些聚合類的處理,例如:在過去的1分鍾內有多少用戶點擊了我們的網頁。在這種情況下,我們必須定義一個窗口,用來收集最近一分鍾內的數據,並對這個窗口內的數據 ...
一、Flink中的window 1,window簡述 window 是一種切割無限數據為有限塊進行處理的手段。Window 是無限數據流處理的核心,Window 將一個無限的 stream 拆分成有限大小的”buckets”桶,我們可以在這些桶上做計算操作。 2,window類型 ...
正文前先來一波福利推薦: 福利一: 百萬年薪架構師視頻,該視頻可以學到很多東西,是本人花錢買的VIP課程,學習消化了一年,為了支持一下女朋友公眾號也方便大家學習,共享給大家。 福利二: 畢業 ...
前言 Flink 是流式的、實時的 計算引擎 上面一句話就有兩個概念,一個是流式,一個是實時。 流式:就是數據源源不斷的流進來,也就是數據沒有邊界,但是我們計算的時候必須在一個有邊界的范圍內進行,所以這里面就有一個問題,邊界怎么確定? 無非就兩種方式,根據時間段或者數據量進行確定,根據時間段 ...
計算窗口。 那么Flink的Time分為三種: ProcessingTime : 處理時間 ...
說明:本文為《Flink大數據項目實戰》學習筆記,想通過視頻系統學習Flink這個最火爆的大數據計算框架的同學,推薦學習課程: Flink大數據項目實戰:http://t.cn/EJtKhaz 從上圖可以看出Flink 中的Time大致分為以下三類 ...