自 2012 年 AlexNet 以來,卷積神經網絡在圖像分類、目標檢測、語義分割等領域獲得廣泛應用。隨着性能要求越來越高,AlexNet 已經無法滿足大家的需求,於是乎各路大牛紛紛提出 ...
MobileNet v 論文鏈接:https: arxiv.org abs . MobileNet v 是對MobileNet v 的改進,也是一個輕量化模型。 關於MobileNet v 的介紹,請看這篇:對MobileNet網絡結構的解讀 MobileNet v 遺留下的問題 結構問題 MobileNet v 的結構非常簡單,是一個直筒結構,這種結構的性價比其實不高,后續一系列的ResNet, ...
2019-06-18 15:18 0 425 推薦指數:
自 2012 年 AlexNet 以來,卷積神經網絡在圖像分類、目標檢測、語義分割等領域獲得廣泛應用。隨着性能要求越來越高,AlexNet 已經無法滿足大家的需求,於是乎各路大牛紛紛提出 ...
本文是 Google 團隊在 MobileNet 基礎上提出的 MobileNetV2,其同樣是一個輕量化卷積神經網絡。目標主要是在提升現有算法的精度的同時也提升速度,以便加速深度網絡在移動端的應用。 ...
68.5 改了一下測試的方式,變成68.7了,感覺還是差了好多。不知道問題出在哪里,接下來用pytorch訓練一個看看。 感覺這差的有點多啊。年后查原因吧。 caffe訓練起來效果真的比別的平台差些,以后改成pytorch訓練分類模型。 ...
1. 輕量化網絡 參考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35405071 Mobilenet v1核心是把卷積拆分為Depthwise+Pointwise兩部分。 圖5 為了解釋Mobilenet,假設有 的輸入,同時有 個 的卷積。如果設置 ...
簡介 MobileNet v2 相對於MobileNet v1而言沒有新的計算單元的改變,有的只是結構的微調。 和MobileNet V1相比,MobileNet V2主要的改進有兩點: Linear Bottlenecks 也就是去掉了小維度輸出層后面的非線性激活層,目的是為了保證 ...
目錄 1. 創新點 2. 與Mobilenet-V1以及Resnet主要區別 3. 設計思想 4. Network structure 5. 代碼 論文: https://arxiv.org/abs/1801.04381 1. 創新點 創新 ...
十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 目錄 引言 論文 A. MobileNets B. ShuffleNet C. Squeezenet D. Xception E. ResNeXt 引言 在保證模型性能 ...
paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出,是一款專注於在移動設備和嵌入式設備上的 輕量級 CNN神經網絡,並 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三個版本; 相比於傳統的 CNN 網絡,在准確率小幅降低的前提下 ...