實現函數代碼： ...

圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法;另一類是間接對比度增強方法。 直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。 直方圖拉伸是通過對比度拉伸對直方圖進行調整，從而“擴大”前景和背景灰度的差別，以達到增強對比度的目的，這種方法可以利用線性或非線性的方法來 ...

直方圖均勻化簡介 從這張未經處理的灰度圖可以看出，其灰度集中在非常小的一個范圍內。這就導致了圖片的強弱對比不強烈。 直方圖均衡化的目的，就是把原始的直方圖變換為在整個灰度范圍（0~255）內均勻分布的形式，從而增加像素灰度值的動態范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。 直方圖 ...

亮度與對比度 亮度調整是將圖像像素的強度整體變大/變小，對比度調整指的是圖像暗處變得更暗，亮出變得更亮，從而拓寬某個區域內的顯示精度。 OpenCV中亮度和對比度應用這個公式來計算：g(x) = αf(x) + β，其中：α(>0)、β常稱為增益與偏置值，分別控制 ...

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本文部分內容來自：https://blog.csdn.net/qq_37764129/article/details/82893966模糊集的詳細原理請看岡薩雷斯的數字圖像處理教程，這里不再詳細贅述。下面將模糊集用於圖像增強的步驟羅列如下：使用模糊集合來進行灰度變換，從而增強圖像。首先可以在常理下 ...

　　本實例演示簡單地改變圖像的對比度和亮度，使用了如下線性變換來實現像素值的遍歷操作： 　　 　　The parameters α > 0 and β often called the gain and bias parameters; 　　sometimes ...

在數學中我們學過線性理論，在圖像亮度和對比度調節中同樣適用，看下面這個公式： 在圖像像素中其中： 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a（需要滿足a>0）被稱為增益（gain），常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置（bias ...