Flink通過全局快照能保證內部處理的Exactly-once語義 但是端到端的Exactly-once還需要下游數據源配合,常見的通過冪等或者二階段提交這兩種方式保證 這里就來分析一下Sink二階段提交的Flink源碼是如何實現的 本文源碼基於Flink1.14 老版本的話 ...
轉自:https: blog.csdn.net xianpanjia article details 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點,再執行一次 Flink跟其他的流計算引擎相比,最突出或者做的最好的就是狀態的管理.什么是狀態呢 比如我們在平時的開發中,需要對數據進行count,sum,max等操作,這些中間的結果 即是狀態 是需要保存的,因為要不斷的更新,這些值或者變 ...
2019-06-11 18:02 0 776 推薦指數:
Flink通過全局快照能保證內部處理的Exactly-once語義 但是端到端的Exactly-once還需要下游數據源配合,常見的通過冪等或者二階段提交這兩種方式保證 這里就來分析一下Sink二階段提交的Flink源碼是如何實現的 本文源碼基於Flink1.14 老版本的話 ...
作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...
關注公眾號:大數據技術派,回復"資料",領取1024G資料。 這一課時我們將講解 Flink “精確一次”的語義實現原理,同時這也是面試的必考點。 Flink 的“精確一次”處理語義是,Flink 提供了一個強大的語義保證,也就是說在任何情況下都能保證數據對應用產生的效果只有一次 ...
Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...
上一篇文章所述的Exactly-Once語義是針對Flink系統內部而言的. 那么Flink和外部系統(如Kafka)之間的消息傳遞如何做到exactly once呢? 問題所在: 如上圖,當sink A已經往Kafka寫入了數據,而sink B fail. 根據Flink ...
整合 Kafka 實現 Exactly-Once。 1.什么是Exactly-Once 恰 ...
1、背景 Flink:1.4.0+ Kakfa:0.11+ 使用場景:flink的source和sink都是kafka,這里的source和sink不限於kafka,可以使用任何一種提供了類似協調機制(2PC)的sink/source。 關鍵點: Kafka ...
2018年,Apache Kafka以一種特殊的設計和方法實現了強語義的exactly-once和事務性。 這篇文章將講解kafka中exactly-once和事務操作的原理,具體為 (1)exactly-once在kafka中的定義。(2)數據生產者“冪等操作”,kafka的事務性 ...