tf.assign(A, new_number): 這個函數的功能主要是把A的值變為new_number 例如: 輸出: 0.010.0 開始給A賦值為0,經過tf.assign函數后,把A的值變為10 ========== 再例如: 輸出 ...
tf.assign ref, value, validate shape None, use locking None, name None , 函數功能是將value賦值給ref ref必須是tf.Variable創建的tensor,如果ref tf.constant 就會報錯,而且默認情況下ref的shape和value的shape是相同的 ...
2019-06-11 13:41 0 653 推薦指數:
tf.assign(A, new_number): 這個函數的功能主要是把A的值變為new_number 例如: 輸出: 0.010.0 開始給A賦值為0,經過tf.assign函數后,把A的值變為10 ========== 再例如: 輸出 ...
函數原型: tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Defined in tensorflow/python/ops/state_ops.py. 將 value 賦值給 ref ...
,tf.assign 與 =(賦值運算符)的差異。 在計算精度上,二者並沒有差別。運算符重載的形式a+b ...
TensorFlow函數:tf.where 在之前版本對應函數tf.select 官方解釋: 1 tf.where(input, name=None)` 2 Returns locations of true values in a boolean tensor. ...
原文連接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、簡介 對於tensorflow.contrib這個庫,tensorflow官方對它的描述是:此目錄中的任何代碼未經官方支持,可能會隨時更改或刪除。每個目錄下都有指定 ...
以下為tf.Session().run 說明,其接受的fetches參數可以有多種類型。 下例中可以看到,當以列表作為參數,運算中有賦值時,大多數時候返回的是舊值,偶爾返回新值。 分開則不會。 表明列表中的運算是獨立並行的。 ...
tf.assign 定義在:tensorflow/python/ops/state_ops.py 參見指南:變量>變量幫助函數 通過將 "value" 賦給 "ref" 來更新 "ref". 此操作輸出在賦值后保留新值 "ref" 的張量.這使得更易於鏈接需要使用重置值的操作 ...
很多時候在運行python代碼的時候我們需要從外部定義參數,從而避免每次都需要改動代碼。所以一般我們都會使用 argparse 這個庫。其實TensorFlow也提供了這個功能,那就是 tf.app.flags 。 使用方法很簡單 上面給出的是定義一個bool變量,第一個參數是指參數 ...