深度學習綜述（LeCun、Bengio和Hinton）
原文摘要：深度學習可以讓那些擁有多個處理層的計算模型來學習具有多層次抽象的數據的表示。這些方法在很多方面都帶來了顯著的改善，包含最先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和很多其他領域，比如葯物發現和基因組學等。深度學習可以發現大數據中的復雜結構。它是利用BP算法來完畢這個發現過程的。BP算法 ...
原文：深度學習-LeCun、Bengio和Hinton的聯合綜述
深度學習其實要入門也很簡單，不要被深度學習 卷積神經網絡CNN 循環神經網絡RNN等某些 高大上 的專有名詞所嚇到或被忽悠，要相信大道至簡，一個高中生只要願意學也完全可以入門級了解並依賴一些成熟的Tensorflow pytorch等框架去實現一些常用模型。有關 深度學習 的綜述或翻譯已有很多，在此不在贅述，深度學習是機器學習的一種，今天將從更廣的視覺來分析。 圖 深度學習是機器學習的子問題 . ...
2019-06-10 13:17 0 994 推薦指數：
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