灰度圖像增強的大致原理以及操作方法 面向作業編程 上圖是大概對灰度圖的增強處理 就是想讓圖片變得更好看 那么如何具體操作就看下面的代碼了 這是一個簡單的線性分段處理,相信在注釋的幫助下應該能看懂。 %返回行數列數 [h,w]=size(gray); [m,n ...
常用的像素灰度內插法:最近鄰元法 雙線性內插法 三次內插法 下述的J 為待插值灰度圖像,itp為插值圖像 .最近鄰元法 在待求像素的四鄰像素中,將距離這點最近的鄰像素灰度賦給待求像素。 .雙線性內插法 .三次內插法 上述的內插法處理的結果出現了黑邊,可以通過將黑邊區域賦予原始圖像的對應區域的像素灰度值。 可通過以下循環實現。 ...
2019-06-09 10:56 2 965 推薦指數:
灰度圖像增強的大致原理以及操作方法 面向作業編程 上圖是大概對灰度圖的增強處理 就是想讓圖片變得更好看 那么如何具體操作就看下面的代碼了 這是一個簡單的線性分段處理,相信在注釋的幫助下應該能看懂。 %返回行數列數 [h,w]=size(gray); [m,n ...
(1)線性變換:通過建立灰度映射來調整源圖像的灰度。 k>1增強圖像的對比度;k=1調節圖像亮度,通過改變d值達到調節亮度目的;0 i = imread('theatre.jpg');i = im2double(rgb2gray(i));[m,n]=size(i);%增加對比度Fa ...
平時我們寫圖像處理的代碼時,如果需要縮放圖片,我們都是直接調用圖像庫的resize函數來完成圖像的縮放。作為一個機器視覺或者圖像處理算法的工作者,圖像縮放代碼的實現應該是必須掌握的。在眾多圖像縮放算法中,最近鄰內插算法和雙線性內插算法最為基本和常見,所以這篇文章就說一說如何用c++實現這兩種算法下 ...
在MATLAB中,通過函數imadjust()進行圖像灰度的調整,該函數調用格式如下: J=imadjust( I ) 對圖像I進行灰度調整 J=imadjust( I,[low_in;high_in],[low_out;high_out]) [low_in;high_in]為原圖像中要變換 ...
cvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY); 可轉為灰度圖像。 彩色圖像像素訪問:image.at<Vec3b>(i, j)[0],image.at<Vec3b>(i, j)[1],image.at<Vec3b>(i, j ...
為了加快圖像的處理速度,在圖像處理算法中,往往需要把彩色圖像轉換為灰度圖像 24位彩色圖像每個像素用3個字節表示,每個字節對應着R、G、B分量的亮度。當RGB分量值不同時,表現為彩色圖像,當RGB分量值相同時,表現為灰度圖像。 求灰度值的方法: 平均值法 ...