【visio】故障樹分析圖
率屬於 商務 故障樹是從一個可能的事故開始，自上而下、一層層的尋找頂事件的直接原因和間接原因事件，直到基本原因事件，並用邏輯圖把這些事件之間的邏輯關系表達出來。 主要的應用場景：分析復雜問題原因，一個大問題，往往是由多個小問題積累導致的，故障樹分析圖可以將問題細化，清晰化。 1、案例 ...
原文：故障樹分析 - 事件概率模型
英文標題： Fault Tree Analysis Event Data Model 故障樹分析最關鍵的一步就是為基本事件設置概率失效模型。 電子器件的物理失效的概率模型一般符合指數分布，比如電阻的短路 開路。指數分布又細分為恆定失效率指數分布和周期性檢測的潛在故障。 如果故障不能被用戶感知到，也不能被檢測機制及時地檢測到，那么它就是一個潛在的故障。這個故障會一直潛伏着，直到特定條件下才會暴露出來 ...
2019-07-14 03:36 0 1388 推薦指數：
相關推薦
從概率模型到邏輯分類
我今天來推導一下根據 概率模型 來推導一下分類的問題。 題目的大概就是，我們抽取一個樣本，然后去判斷這個樣本應該屬於哪個分類。 首先大概的復習一下跟概率論相關的知識概率論的一些基礎知識 我們把問題限定為兩個類別的分類。即我們有一個\(C_1\)和\(C_2\)分類。然后抽取一個樣本\(X_i ...
28-決策樹算法——簡單有效的概率模型
學習機器學習算法中的決策樹，是一種簡單高效並且具有強解釋性的模型，廣泛應用於數據分析領域。其本質是一顆 ...
高階篇：4.3）FTA故障樹分析法-DFMEA的另外一張臉
本章目的：明確什么是FTA，及與DFMEA的關系。 1.FTA定義 故障樹分析（FTA） 其一：故障樹分析(Fault Tree Analysis，簡稱FTA)又稱事故樹分析，是安全系統工程中最重要的分析方法。事故樹分析從一個可能的事故開始，自上而下、一層層的尋找頂事件的直接原因 ...
監督學習模型分類 生成模型vs判別模型 概率模型vs非概率模型 參數模型vs非參數模型
判別模型（discriminative model）和生成模型（generative model）：預測后驗概率還是聯合概率 判別模型： 直接對輸入空間到輸出空間的映射h(x)做預測，或者直接對條件概率分布P(y|x)做預測 PM，SVM，NN，KNN，LR，DT ...
三種簡單概率模型：古典概型、幾何概型和伯努利概型
古典概型：記住擲骰子 幾何概型：記住距離原點為XX發生的概率，也是個圓，用小圓面積除以大圓面積；度量：一維，長度；二維：面積；三維：體積 伯努利概型：記住抽檢事件 ...
機器學習入門（七）之----logistic回歸（回歸函數與概率模型）
與概率模型 我們用之前回歸的方法來做分類最大的問題在於預測值小於0或者大於1都是無意義的。為此我們添加如下 ...
先驗概率、后驗概率、似然函數與機器學習中概率模型（如邏輯回歸、朴素貝葉斯）的關系理解
看了好多書籍和博客，講先驗后驗、貝葉斯公式、兩大學派、概率模型、或是邏輯回歸，講的一個比一個清楚 ，但是聯系起來卻理解不能 基本概念如下 先驗概率：一個事件發生的概率 \[P(y)\] 后驗概率：一個事件在另一個事件發生條件下的條件概率 \[P(y|x)\] 貝葉斯 ...