區間 DP是指在一段區間上進行的一系列動態規划。 對於區間 DP 這一類問題,我們需要計算區間 [1,n] 的答案,通常用一個二維數組 dp 表示,其中 dp[x][y] 表示區間 [x,y]。 有些題目,dp[l][r] 由 dp[l][r−1] 與 dp[l+1][r] 推得;也有些題目 ...
注:此文章為作者原創,轉載請注明出處 mathcal Before Writing 為了加深印象,寫下這則學習筆記 . 若文中有錯誤之處還請指出,感激不盡 . mathcal PS: 菜雞筆者水平有限,沒寫好不要噴我哦qwq mathcal Come into subject 我們先從一個問題入手。 mathcal Problem Link :P 題解就是將 n 堆果子任意兩堆合並最終合並成一堆所 ...
2019-06-07 17:47 2 963 推薦指數:
區間 DP是指在一段區間上進行的一系列動態規划。 對於區間 DP 這一類問題,我們需要計算區間 [1,n] 的答案,通常用一個二維數組 dp 表示,其中 dp[x][y] 表示區間 [x,y]。 有些題目,dp[l][r] 由 dp[l][r−1] 與 dp[l+1][r] 推得;也有些題目 ...
動態規划算法(Dynamic Programming,簡稱 DP)似乎是一種很高深莫測的算法,你會在一些面試或算法書籍的高級技巧部分看到相關內容,什么狀態轉移方程,重疊子問題,最優子結構等高大上的詞匯也可能讓你望而卻步。 而且,當你去看用動態規划解決某個問題的代碼時,你會覺得這樣解決問題 ...
動態規划 1 概念 動態規划算法是通過拆分問題,定義問題的狀態與狀態之間的關系,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式去解決。在學習動態規划之前需要明確掌握幾個重要概念。 階段:對於一個完整的問題過程,適當的切分為若干個相互聯系的子問題,每次在求解一個子問題,則對應一個階段,整個問題的求解 ...
Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Su ...
一、簡單基礎dp 這類dp主要是一些狀態比較容易表示,轉移方程比較好想,問題比較基本常見的。主要包括遞推、背包、LIS(最長遞增序列),LCS(最長公共子序列),下面針對這幾種類型,推薦一下比較好的 ...
1、設計狀態變量 對於狀態變量的設計可以采取一維狀態變量dp[i]和二維狀態變量dp[i][0],dp[i][1]。 一維狀態變量需要考慮后效性問題。二維狀態變量相對於一維狀態變量通過增加維度來消除后效性。 例如:一維狀態變量dp[i]:區間 [0,i] 里接受預約請求的最大時長。 而二維 ...
一、概述 1.設計思想 動態規划法將待求解問題分解成若干個相互重疊的子問題,每個子問題對應決策過程的一個階段,通過組合子問題而解決整個問題的解。 2.基本要素 (1)最優子結構 最優性原理體現為問題的最優子結構特性。當一個問題的最優解中包含了子問題的最優解時,則稱該問題具有最優子結構特性 ...
准確來說,動態規划是一種思想,而不是一種算法。算導里將它歸結為——高級程序設計技巧。 在線性結構上進行狀態轉移DP,統稱線性DP。 線性DP最常見的有: 子集和問題,LIS問題,LCS問題。 拓展之后有:子段和問題,雜類問題。 1. 子集和問題和硬幣計數問題 子集和問題 ...