1基本原理： 模擬退火算法源於固體的退火過程，當把一個固體的加熱使其升溫，其內部分子出現無序狀態，內能增大 而降溫時，所有粒子趨於有序，冷卻到最低溫度時內能達到最少。當某一狀態下系統內能減少，則完全 接受這一新的狀態，否則對於這一狀態采樣概率接受，溫度越高，接受的概率越大 ...

前言 模擬退火算法（SA）是較為常見的現代優化算法之一，常用於旅行商（TSP）問題中。數學建模里學生們常常使用該算法，甚至是為了使用這個算法而使用這個算法，讓評委老師們審美疲勞。評委老師明確表明使用所謂"神算法"（神經網絡，模擬退火，遺傳算法等等）而過於牽強者拿不了高分 ...

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整理一下數學建模會用到的算法，供比賽時候參考食用。 —————————————————————————————————————————— 旅行商問題（TSP）： 給定一系列城市和每對城市之間的距離，求解訪問每一座城市一次並回到起始城市的最短回路。 它是組合優化中的一個NP困難問題，在運 ...

抽象來源：模仿冶金過程中的退火原理。 核心思想：在冶金退火過程中，隨着溫度的下降，系統內部分子的平均動能逐漸降低，分子在自身位置附近的擾動能力也隨之下降，即分子自身的搜索范圍隨着溫度的下降而下降。利用該特性，我們可以對給定狀態空間（待求解空間）內的某個狀態產生函數（待求解函數 ...

問題描述： 我方有一個基地，經度和緯度為（ 70,40）。假設我方飛機的速度為 1000 公里/小時。 我方派一架飛機從基地出發，偵察完敵方所有目標，再返回原來的基地。在敵方每一目 標點的偵察時間不 ...

1.問題描述 旅行商問題（Travelling Salesman Problem, 簡記TSP，亦稱貨郎擔問題)：設有n個城市和距離矩陣D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距離（i，j=1，2 … n），則問題是要找出遍訪每個城市恰好一次的一條回路並使其路徑長度為最短。 2.算法設計 ...

本節的目的是記錄下面學習和掌握模擬退火(Simulated Annealing，簡稱SA算法)過程。 模擬退火算法是一種通用概率算法，用來在一個大的搜尋空間內尋找命題的最優解。這里分別使用隨機模擬退火算法和確定性模擬退火算法。在MATLAB平台上進行編程。以尋找一個6-單元全連接網 ...