人工智能與機器學習（三）-----決策樹算法挑選好西瓜學習
一.簡介 決策樹是一種基於樹結構來進行決策的分類算法，我們希望從給定的訓練數據集學得一個模型（即決策樹），用該模型對新樣本分類。決策樹可以非常直觀展現分類的過程和結果，一旦模型構建成功，對新樣本的分類效率也相當高。 最經典的決策樹算法有ID3、C4.5、CART，其中ID3算法是最早被提出 ...
原文：秦曾昌人工智能課程---7、決策樹集成學習Tree Ensembles
秦曾昌人工智能課程 決策樹集成學習Tree Ensembles 一 總結 一句話總結： 其實機器模型減少variance的比較好的方式就是 多個模型取平均值 CART是什么 classification and regression tree 決策樹模型的本質是什么 divide the input space into a few regions 我們如何用決策樹去做預測 信息不同屬性按重要性依 ...
2019-06-05 14:30 0 564 推薦指數：
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決策樹學習筆記（Decision Tree）
什么是決策樹？ 決策樹是一種基本的分類與回歸方法。其主要有點事模型具有可得性，分類速度快。學習時，利用訓練數據，根據損失函數最小化原則建立決策樹模型；預測時，對新數據，利用決策樹模型進行分類。 決策樹學習通常包含以下三個步驟： 選擇特征 決策樹生成 剪枝 ...
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） 梯度提升決策樹（Gradient Boosting decision tree，GBDT） ...
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參考資料(要是對於本文的理解不夠透徹，必須將以下博客認知閱讀)： 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/86263786 2.https://blog.csdn.net/ ...
決策樹（decision tree）
◆版權聲明：本文出自胖喵~的博客，轉載必須注明出處。 轉載請注明出處：https://www.cnblogs.com/by-dream/p/10088976.html 前言 之前在測試建模分析中講過決策樹的概念，這里要說的機器學習的決策樹在構建上和最終目的與之前的決策樹是有一些 ...
決策樹（decision tree）
決策樹 ID3，C4.5，CART，決策樹的生成，剪枝。 一、概述 決策樹（decision tree）是一種基本的分類與回歸方法（這里是分類的決策樹）。決策樹模型呈樹形結構，在分類問題中，表示基於特征對實例進行分類的過程。它可以認為是if-then規則的集合，也可以認為是 ...