在學習python web開發時，發現與其他框架相比，Flask之所以能脫穎而出，原因在於它讓開發者做主，使其對應用擁有全面的創意控制。 推薦學習《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》第2版： 共分三部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發 ...

python基礎教程ed3: 基礎知識 列表和元組 字符串 字典 流程控制 抽象(參數 作用域 遞歸) 異常 魔術方法/特性/迭代器 模塊/標准庫 文件 GUI DB 網絡編程 測試 擴展python/程序打包/趣味編程 10個項目。 結構安排還是比較明顯的。先是基礎知識和python的基本數 ...

學習python處理金融數據，建議學習《Python金融實戰》，比較實用，只不過Yahoo財經的API改了，書里的方法不再有效要改一改，還有就是會有一些代碼縮進小問題，總體上對金融分析很實用。 《Python金融實戰》通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法 ...

看到第38章了，整體感覺解釋詳細，例子豐富；關於Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重復，同時詳述語言現象背后的機制和原理；除語言本身，還包含編程實踐和設計以及高級主題。邊看邊寫代碼。不然看了會忘，也不會發現細節問題。邊看邊梳理總結。先看代碼，再看文字解釋。因為Python本來 ...

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。 入門建議參考《機器學習實戰》，分為4個部分，分別是分類（有監督學習，包括 ...

學習深度學習時，我想《Python深度學習》應該是大多數機器學習愛好者必讀的書。書最大的優點是框架性，能提供一個“整體視角”，在腦中建立一個完整的地圖，知道哪些常用哪些不常用，再據此針對性地查漏補缺就比較方便了，而如果直接查文檔面對海量的API往往會無所適從。 全書分為兩大部分，第一部分是對於深度 ...

學習Python的主要語法后，想利用python進行數據分析，感覺《Python數據分析與挖掘實戰》可以用來學習參考，理論聯系實際，能夠操作數據進行驗證，基礎理論的內容對於新手而言還是挺有幫助的， 能從實際場景介入入手講解，有前因后果的介紹，但是對於多個方法，為什么要采用其中某個執行方法沒有細化 ...

對於初步接觸編程語言的朋友，推薦看一看《父與子的編程之旅第2版》，對於完全編程零基礎的很友好！ 圖文並茂，過多的文字堆壘很容易讓人產生厭倦情緒，也更容易讓人產生放棄的想法。使用了大量插圖，凡是稍顯復雜的概念，都用漫畫比喻來輔助說明。 盡早地引入圖形用戶界面(GUI)以保持新鮮感。能夠做出一個看得到 ...