零起點Python大數據與量化交易 第1章 從故事開始學量化 1 1.1 億萬富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1：億萬富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析：Python圖表 5 1.1.3 matplotlib繪圖模塊庫 7 1.1.4 案例分析：style繪圖 ...

零起點PYTHON足彩大數據與機器學習實盤分析 第1章 足彩與數據分析 1 1.1 “阿爾法狗”與足彩 1 1.2 案例1-1：可怕的英國足球 3 1.3 關於足彩的幾個誤區 7 1.4 足彩·大事件 8 1.5 大數據圖靈（足彩）原則 10 1.6 主要在線彩票資源 11 ...

推薦非常適合入門神經網絡編程的一本書《Python神經網絡編程》，主要是三部分： 介紹神經網絡的基本原理和知識；用Python寫一個神經網絡訓練識別手寫數字；對識別手寫數字的程序的一些優化。 清晰易懂，只用了一點數學（目標讀者是高中生，書中稍許用到的微積分知識，在附錄也有解釋），就把神經網絡的構造 ...

學習R有不會的就查工具書《R數據科學》， 工具不是重點，創造價值才是目的。具體到數據科學，表現形式往往是提供解決方案或者做出某種決策。至於使用什么語言，采用什么工具，不本質。用 R 還是 Python 或者是 Julia， 都可以。 工具會影響單位時間內產出的效率。典型的數據分析場景下，生產力 ...

學習python處理金融數據，建議學習《Python金融實戰》，比較實用，只不過Yahoo財經的API改了，書里的方法不再有效要改一改，還有就是會有一些代碼縮進小問題，總體上對金融分析很實用。 《Python金融實戰》通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法 ...

python基礎教程ed3: 基礎知識 列表和元組 字符串 字典 流程控制 抽象(參數 作用域 遞歸) 異常 魔術方法/特性/迭代器 模塊/標准庫 文件 GUI DB 網絡編程 測試 擴展python/程序打包/趣味編程 10個項目。 結構安排還是比較明顯的。先是基礎知識和python的基本數據 ...

學習Python的主要語法后，想利用python進行數據分析，感覺《Python數據分析與挖掘實戰》可以用來學習參考，理論聯系實際，能夠操作數據進行驗證，基礎理論的內容對於新手而言還是挺有幫助的， 能從實際場景介入入手講解，有前因后果的介紹，但是對於多個方法，為什么要采用其中某個執行方法沒有細化 ...

看到第38章了，整體感覺解釋詳細，例子豐富；關於Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重復，同時詳述語言現象背后的機制和原理；除語言本身，還包含編程實踐和設計以及高級主題。邊看邊寫代碼。不然看了會忘，也不會發現細節問題。邊看邊梳理總結。先看代碼，再看文字解釋。因為Python本來 ...