1. 寫在之前的話 0x1:貝葉斯推斷的思想 我們從一個例子開始我們本文的討論。小明是一個編程老手,但是依然堅信bug仍有可能在代碼中存在。於是,在實現了一段特別難的算法之后,他開始決定先來一個簡單的測試用例,這個用例通過了。接着,他用了一個稍微復雜的測試用例,再次通過了。接下來更難的測試用例 ...
貝葉斯推理的方法非常自然和極其強大。然而,大多數圖書討論貝葉斯推理,依賴於非常復雜的數學分析和人工的例子,使沒有強大數學背景的人無法接觸。 貝葉斯方法概率編程與貝葉斯推斷 從編程 計算的角度來介紹貝葉斯推理,把貝葉斯理論和編程實踐結合起來,使大多數程序員都可以入門並掌握。通過強大的Python語言庫PyMC,以及相關的Python工具,包括NumPy SciPy Matplotlib講解了概率編程 ...
2019-06-05 11:08 0 650 推薦指數:
1. 寫在之前的話 0x1:貝葉斯推斷的思想 我們從一個例子開始我們本文的討論。小明是一個編程老手,但是依然堅信bug仍有可能在代碼中存在。於是,在實現了一段特別難的算法之后,他開始決定先來一個簡單的測試用例,這個用例通過了。接着,他用了一個稍微復雜的測試用例,再次通過了。接下來更難的測試用例 ...
用數學工具解決實際問題僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數學方法,對於一個計算機專業的人士,應當熟悉其應用在諸如機器翻譯,語音識別,垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。 在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現實生活中的實際問題 ...
貝葉斯推斷之最大后驗概率(MAP) 本文詳細記錄貝葉斯后驗概率分布的數學原理,基於貝葉斯后驗概率實現一個二分類問題,談談我對貝葉斯推斷的理解。 1. 二分類問題 給定N個樣本的數據集,用\(X\)來表示,每個樣本\(x_n\)有兩個屬性,最終屬於某個分類\(t\) $t=\left ...
全概率公式 設 $B_{1},B_{2},...,B_{n}$ 是一個完備事件組且都有正概率,則對任一個事件 $A$ 有 $$P(A) = \sum_{i=1}^{n}P(AB_{i}) = \sum_{i=1}^{n}P(B_{i})P(A|B_{i})$$ 將復雜的事件划分為簡單 ...
全概率公式和貝葉斯公式 一、總結 一句話總結: 全概率就是表示達到某個目的,有多種方式(或者造成某種結果,有多種原因),問達到目的的概率是多少(造成這種結果的概率是多少) 貝葉斯公式就是當已知結果,問導致這個結果的第i原因的可能性是多少?執果索因! 1、條件概率 意義及意義例子 ...
貝葉斯公式及朴素貝葉斯分類算法應用初探 【摘要】 貝葉斯公式在現代發展中扮演着越來越重要的角色,本文通過生動有趣的應用實例詳細介紹了貝葉斯公式、貝葉斯推理和朴素貝葉斯分類算法的原理和使用方法。 【關鍵詞】 貝葉斯公式、貝葉斯推理、朴素貝葉斯分類算法 引言 貝葉斯公式 ...
【監獄風雲】法外狂徒小崔又偷又搶,只為幫你搞懂全概率和貝葉斯公式_嗶哩嗶哩_bilibili 注解: 1.全概率公式說的是:我從3個人兜里面偷錢,我偷到真錢的概率是多少?是告訴你已知 ...
一、條件概率公式 舉個例子,比如讓你背對着一個人,讓你猜猜背后這個人是女孩的概率是多少? 直接猜測,肯定是只有50%的概率,假如現在告訴你背后這個人是個長頭發,那么女的概率就變為90%。 所以條件概率的意義就是,當給定條件發生變化后,會導致事件發生的可能性發生變化。 條件概率由文氏 ...