原文:【優化算法】Greedy Randomized Adaptive Search算法 超詳細解析,附代碼實現TSP問題求解

概述 Greedy Randomized Adaptive Search,貪婪隨機自適應搜索 GRAS ,是組合優化問題中的多起點元啟發式算法,在算法的每次迭代中,主要由兩個階段組成:構造 construction 和局部搜索 local search 。 構造 construction 階段主要用於生成一個可行解,而后該初始可行解會被放進局部搜索進行鄰域搜索,直到找到一個局部最優解為止。 整體 ...

2019-06-05 08:38 0 545 推薦指數:

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優化算法】變鄰域搜索算法(VNS)求解TSPC++詳細代碼及注釋)

00 前言 上次變鄰域搜索的推文發出來以后,看過的小伙伴紛紛叫好。小編大受鼓舞,連夜趕工,總算是完成了手頭上的一份關於變鄰域搜索算法TSP問題代碼。今天,就在此給大家雙手奉上啦,希望大家能ENJOY哦! 01 代碼說明 本次代碼還是基於求解TSP旅行商問題的。至於什么是TSP問題,小編 ...

Mon May 13 01:25:00 CST 2019 0 1083
基於遺傳算法(Genetic Algorithm)的TSP問題求解(C)

基於遺傳算法TSP問題求解(C)   TSP問題:   TSP(Travelling salesman problem): 譯作“旅行商問題”, 一個商人由於業務的需要,要到n個城市,每個城市之間都有一條路徑和其他所有的城市相連。現在要求從一個城市出發,穿越所有其他所有的城市 ...

Wed Mar 12 04:01:00 CST 2014 0 5689
算法】禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)詳細通俗解析C++代碼實例

01 什么是禁忌搜索算法? 1.1 先從爬山算法說起 爬山算法從當前的節點開始,和周圍的鄰居節點的值進行比較。 如果當前節點是最大的,那么返回當前節點,作為最大值 (既山峰最高點);反之就用最高的鄰居節點來,替換當前節點,從而實現向山峰的高處攀爬的目的。如此循環直到達到最高點 ...

Wed Oct 03 01:27:00 CST 2018 2 10047
遺傳算法求解TSP源碼及解析

遺傳算法求解TSP源碼及解析 1.算法效果 圖 1‑1算法效果1 圖 1‑2算法效果2 2.原理說明 TSP問題是指假設有一個旅行商人要拜訪n個城市,他必須選擇所要走的路徑,路徑的限制是每個城市只能拜訪一次,而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑 ...

Tue Apr 02 00:46:00 CST 2019 0 1131
蟻群算法求解TSP問題

一、蟻群算法簡介 蟻群算法是對自然界螞蟻的尋徑方式進行模似而得出的一種仿生算法:螞蟻在運動過程中,能夠在它所經過的路徑上留下信息素(pheromone)的物質進行信息傳遞,而且螞蟻在運動過程中能夠感知這種物質,並以此指導自己的運動方向。由大量螞蟻組成的蟻群集體行為便表現出一種信息正反饋 ...

Wed Nov 06 02:25:00 CST 2019 0 1240
 
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