原文:秒懂機器學習---分類回歸樹CART

秒懂機器學習 分類回歸樹CART 一 總結 一句話總結: 用決策樹來模擬分類和預測,那些人還真是聰明:其實也還好吧,都精通的話想一想,混一混就好了 用決策樹模擬分類和預測的過程:就是對集合進行歸類的過程 歸類自然也就給出了預測,因為某類的結果一般是一樣的 CART Classification And Regression Tree 算法是什么 分類回歸樹算法 決策樹的一種實現 CART Clas ...

2019-06-05 07:58 0 580 推薦指數:

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機器學習筆記之三】CART 分類回歸

本文結構: CART算法有兩步 回歸的生成 分類的生成 剪枝 CART - Classification and Regression Trees 分類回歸,是二叉樹,可以用於分類,也可以用於回歸問題,最先 ...

Tue Aug 15 16:23:00 CST 2017 1 2155
機器學習:基於CART算法的決策——分類回歸

一、分類構建(實際上是一棵遞歸構建的二叉樹,相關的理論就不介紹了) 二、分類項目實戰 2.1 數據集獲取(經典的鳶尾花數據集) 描述: Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width ...

Tue Jun 30 19:06:00 CST 2020 0 561
機器學習技法-決策CART分類回歸構建算法

課程地址:https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture 重要!重要!重要~ 一、決策(Decision Tree)、口袋(Bagging),自適應增強(AdaBoost) Bagging和AdaBoost算法再分類 ...

Tue Apr 05 04:28:00 CST 2016 0 7359
CART分類回歸 學習筆記

CART:Classification and regression tree,分類回歸。(是二叉樹) CART是決策的一種,主要由特征選擇,的生成和剪枝三部分組成。它主要用來處理分類回歸問題,下面對分別對其進行介紹。 1、回歸:使用平方誤差最小准則 訓練集為:D={(x1,y1 ...

Fri Jun 19 03:18:00 CST 2015 0 11716
分類回歸CART(上)

分類回歸(CART,Classification And Regression Tree)也屬於一種決策,上回文我們介紹了基於ID3算法的決策。作為上篇,這里只介紹CART是怎樣用於分類的。 分類回歸是一棵二叉樹,且每個非葉子節點都有兩個孩子,所以對於第一棵子樹其葉子節點數比非葉子節點 ...

Tue Oct 02 05:41:00 CST 2012 12 41827
分類回歸CART

概要 本部分介紹 CART,是一種非常重要的機器學習算法。 基本原理 CART 全稱為 Classification And Regression Trees,即分類回歸。顧名思義,該算法既可以用於分類還可以用於回歸。 克服了 ID3 算法只能處理離散型數據的缺點,CART ...

Mon Apr 09 22:29:00 CST 2018 0 2626
機器學習實戰---決策CART回歸實現

機器學習實戰---決策CART簡介及分類實現 一:對比分類 CART回歸CART分類的建立算法大部分是類似的,所以這里我們只討論CART回歸CART分類的建立算法不同的地方。首先,我們要明白,什么是回歸,什么是分類。 兩者的區別在於樣本輸出: 除了概念 ...

Wed Jul 15 06:19:00 CST 2020 18 1567
機器學習-CART決策

機器學習領域的決策,但卻是第一個有着復雜的統計學和概率論理論保證的決策(這些話太學術了,引自參考文 ...

Sat Sep 29 17:54:00 CST 2012 0 3317
 
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