【機器學習】k近鄰算法（kNN）
一、寫在前面 本系列是對之前機器學習筆記的一個總結，這里只針對最基礎的經典機器學習算法，對其本身的要點進行筆記總結，具體到算法的詳細過程可以參見其他參考資料和書籍，這里順便推薦一下Machine Learning in Action一書和Ng的公開課，當然僅有這些是遠遠不夠 ...
原文：秒懂機器學習---k臨近算法（KNN）
秒懂機器學習 k臨近算法 KNN 一 總結 一句話總結： 弄懂原理，然后要運行實例，然后多解決問題，然后想出優化，分析優缺點，才算真的懂 KNN K Nearest Neighbor 算法的工作原理是什么 取特征最相似數據分類標簽：輸入沒有標簽的新數據后，將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較，提取出樣本集中特征最相似數據 最近鄰 的分類標簽 存在一個樣本數據集合，也稱為訓練樣本集， ...
2019-06-05 07:54 0 453 推薦指數：
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