torch
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
原文：[torch] torch.contiguous
torch.contiguous 作用 連續存儲，因為view的操作要求的是連續的內容。 詳細 考慮下面的操作，transpose操作只是改變了stride，而實際數組存儲的內容並沒有得到任何改變，即t是連續存儲的 ，t 的實際內容也是一致的，但是其索引的stride改變了，按照該索引去找地址則內存是不連續的。由於pytorch的底層實現是C，也就是行優先存儲.由最后輸出的faltten后的結果可 ...
2019-06-04 16:48 0 509 推薦指數：
相關推薦
[Torch]的安裝
1 安裝Torch 本文介紹Torch7的安裝方法，因為本人安裝Torch前安裝了caffe，所以可能CUDA、cudnn、Blas等Torch可能需要用來的庫的安裝就不再重復介紹了，相關依賴出現問題的的猿友可以參考史上最全的caffe安裝過程。 1.1 安裝luarock lua ...
torch基礎
一、torch.Tensors https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/Tensor/ 輸出格式設置：torch.set_printoptions(precision=3, sci_mode=False ...
torch 中的torch.squeeze()和torch.unsqueeze()
1. torch.squeeze(input, dim=None, out=None) input是輸入的參數，dim是指定要合並維度為1的所在維度 當dim=0時原樣輸出，當dim=1時合並維度為1的行，dim=2 合並維度為1的列，當所在的行和列的維度不為1時原樣輸出 ...
torch.bmm(), torch.mul(), torch.matmul()
目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D（向量） a, b 都是2D（矩陣） a為1維，b為2維 a為2維，b為1維 ...
torch.repeat 和 torch.repeat_interleave
** 結論 torch.repeat: 輸入張量的從后往前的后面維度對應按照repeat中大小進行repeat操作（所以 輸入張量維度>= repeat維度）。 假設輸入張量為（a,b,c）,repeat(x,y),則為b維度repeat x倍，c維度repeat y倍；最終輸出維度 ...
Torch學習筆記1--Torch簡介
Torch是什么 Torch是一個由Lua語言開發的深度學習框架，目前支持Mac OS X 和Ubuntu 12及以上，官網 ，github地址。 具有如下特點： 交互式開發工具 可視化式的工具 第三方庫管理工具 豐富的開源軟件 如waifu2 ...
torch.tensor(),torch.Tensor()
Pytorch tensor操作 https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html 我們需要明確一下，torch.Tensor()是python類，更明確地說，是默認張量類型。torch.FloatTensor()的別名 ...