一、概述 上圖是flink的分層模型，Table API 和 SQL 處於最頂端，是 Flink 提供的高級 API 操作。Flink SQL 是 Flink 實時計算為簡化計算模型，降低用戶使用實時計算門檻而設計的一套符合標准 SQL 語義的開發語言。 Flink 在編程模型 ...

ProcessFunction API 之前的轉換算子 是無法訪問事件的時間戳信息和 水位線 信息的。而這在一些應用場景下極為重要。例如 MapFunction 這樣的 map 轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。基於此， DataStream API 提供 ...

1、 Environment 1.1 getExecutionEnvironment 創建一個執行環境，表示當前執行程序的上下文。 如果程序是獨立調用的，則此方法返回本地執行環境 ...

1. API基本概念 Flink程序可以對分布式集合進行轉換（例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating） 集合最初是從源創建的（例如，從文件、kafka主題 ...

Flink程序是實現分布式集合轉換的常規程序。集合最初是從源創建的。通過接收器(slink)返回結果，接收器可以將數據寫到某個文件或stdout。Flink可以在各種環境(context)中運行，本地JVM或集群。 1.數據集和數據流 Flink用特殊的類DataSet ...

Flink流式處理API流程圖 創建一個執行環境,表示當前執行程序的上下文,類似於SparkContext. 如果程序是獨立調用的,則此方法返回本地執行環境.;如果從命令行客戶端調用程序以提交到集群,則此方法返回此集群的執行環境. 案例:讀取攝氏度 Source:從集合 ...

首先：flink根據使用的便捷性提供了三種API，自下而上是： Table API & SQL 1、聲明行：用戶只關心做什么，不用關心怎么做 2、高性能：支持性能優化，可以獲取更好的執行性能 3、流批統一：相同的統計邏輯，既可以流模式運行，也可以批模式運行 4、性能穩定：語義 ...

Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表數據集。DateSet 用於批處理，代表數據是有限的，而 DataStream 用於流數據，代表數據是無界的。數據集中的數據是不可以變的，也就是說不能對其中的元素增加或刪除。我們通過數據源創建 DataSet 或者 DataStream ...