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2019-06-02 17:14 0 1747 推薦指數:
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簡介 深度學習中,數據集的預處理往往是很基礎的一步,很多場景都需要將一張大圖進行切割。本篇提供一種重疊矩形框的生成方法,數據集中的圖像尺寸可以不同,根據生成的重疊矩形框可以crop出相應的圖像區域。主要難點在於函數不假設圖像的尺寸大小。 實現 以下是重疊矩形框的生成函數,是根據右下角的坐標 ...
以下使用極小值點閾值選取方法,編寫MATLAB程序實現圖像切割的功能。 極小值點閾值選取法即從原圖像的直方圖的包絡線中選取出極小值點, 並以極小值點為閾值將圖像轉為二值圖像 clear all; close all ; G=imread('rabbit.png ...
參考自:https://blog.csdn.net/qq_25883823/article/details/52749279 安裝 pydub pip3 install pydub python代碼實現 # -*- coding: utf-8 -*-from pydub ...
前段時間做爬蟲,涉及到對圖片驗證碼的破解,這里羅列一些常用的圖像處理方法,都很簡單並沒用到什么復雜的算法,所以不涉及opencv,都是一些直接對rgb像素點的操作,很簡單也很好理解,至於識別直接用的tesseract-ocr,也可以用svm。(ps:圖片的像素值矩陣的原點在左上角,上邊是x軸,左邊 ...
切割前: 切割后: 代碼: 思路是用深度遍歷,對圖片進行二值化處理,先找到一個黑色像素,然后對這個像素的周圍8個像素進行判斷,如果沒有訪問過,就保存起來,然后最后這個數組的最小x和最大x就是x軸上的切割位置。這種分割的方法還是只能適用於 ...
一、目標 python,利用moviepy和pydub將一段視頻進行區間切割 二、源碼 View Code 三、遇到的問題 1. moviepy切割后的視頻沒有聲音 解決方案:通過pydub切割后再合並 2. 直接利用ffmpeg切割后,視頻 ...