1.簡介 lightGBM包含兩個關鍵點：light即輕量級，GBM 梯度提升機 LightGBM 是一個梯度 boosting 框架，使用基於學習算法的決策樹。它可以說是分布式的，高效的，有以下優勢： 更快的訓練效率 低內存使用 更高的准確率 支持 ...

先上官網鏈接：https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/ 接着帶着問題去學習LGB： 1.LGB算法原理是什么 2.LGB應用場景是什么？或者說要求數據類型是什么 3.參數，調參之類的？ 一、LGB原理 LightGBM （Light ...

數據集地址 分類：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 部分數據： 回歸：利用sklearn函數直接生成 基於原生LightGBM的分類 首先得安裝相關的庫：pip install lightgbm ...

Mac下安裝lightgbm 1.安裝環境 系統 MacOS Mojave 版本10.14.2 Xcode 10.1 2.安裝錯誤 直接使用命令： 使用時直接調用： import lightgbm ...

一、LightGBM簡介： 所屬：boosting迭代型、樹類算法 適用范圍：回歸/分類/排序 LightGBM工具包：lightGBM英文文檔 | lightGBM中文文檔 論文鏈接 優點： 基於Histogram的決策樹算法 帶深度限制 ...

sum_weights 可以通過參數設置。 如果不設置，那么值就是樣本的個數。 指定每個樣本的權重。 我突然想到基金預測，可以設置樣本的權重。 真實漲幅越高，權重越小 ...

LightGBM算法的特別之處 自從微軟推出了LightGBM，其在工業界表現的越來越好，很多比賽的Top選手也掏出LightGBM上分。所以，本文介紹下LightGBM的特別之處 ...

一、安裝 https://blog.csdn.net/qq_40317897/article/details/81021958 參考文獻： [1]、LightGBM中文文檔 https://lightgbm.apachecn.org/#/docs/1 ...