三類區域：平坦區域、邊緣區域和紋理區域。 噪聲在圖像中屬於細節部分 通過過完備小波的分解，圖像的邊緣和紋理可以得到更好的表達。 選取處於中間級別的第二級小波的三個子帶來對圖像信息進行描述。 過完備小波分解獲得了水平、垂直以及對角子帶的小波分量，分別對應於圖像中的水平、垂直和對角方向 ...

紋理 紋理特征反映了物體本身的屬性，有助於將兩種不同的物體（或者兩幅圖像）區別開來。紋理是圖像像素點灰度級或顏色的某種變化，反復出現紋理基元和它的排列規則，而且這種變化是空間統計相關的。構成紋理特征的兩個要素：1.紋理基元：由一定的形狀和大小多種圖像基元的組合叫紋理基元。2.紋理是由紋理 ...

Gabor變化屬於加窗傅里葉變換，Gabor函數可以在頻域不同尺度、不同方向上提取相關的特征。Gabor函數與人眼的生物作用相仿，所以經常用於紋理識別上，並取得了較好的效果。 二維Gobor濾波函數： ​ 其中： xp = x*cos(theta)+y*sin(theta) yp=y ...

虛擬紋理與幾何圖像技術 一． 基本圖形學概念 圖1. 幾何與紋理。 曲面一般表示成三角網格和紋理圖像，三角網格表示曲面的幾何拓撲信息，紋理圖像給出曲面的顏色材質等信息。將三角網格映射到平面區域的過程被稱為曲面參數化，將紋理圖像貼合到曲面上被稱為紋理貼圖。圖1顯示了一張 ...

（黑燈瞎火好干事。。。。。。。來源一） 由於紋理是由灰度分布在空間位置上反復出現而形成的，因而在圖像空間中相隔某距離的兩象素之間會存在一定的灰度關系，即圖像中灰度的空間相關特性。灰度共生矩陣就是一種通過研究灰度的空間相關特性來描述紋理的常用方法。 Gray-level ...

（黑燈瞎火好干事。。。。。。。來源一） 由於紋理是由灰度分布在空間位置上反復出現而形成的，因而在圖像空間中相隔某距離的兩象素之間會存在一定的灰度關系，即圖像中灰度的空間相關特性。灰度共生矩陣就是一種通過研究灰度的空間相關特性來描述紋理的常用方法。 Gray-level ...

頻域圖像的意義： 灰度圖經過傅里葉變換，是從空間域到頻域的轉變 　　空間域：原圖像的橫縱坐標為底面，灰度值為高度（從信號角度看，橫縱坐標相當於時間軸，灰度值為信號值） 　　頻域：經過中心化后，中心是低頻，往外是高頻，某頻率的梯度越大(255)則亮度越強(白色) 　　　　中心化 ...

本文敘述了幾種實現圖像銳化的方式，包括拉普拉斯濾波，加權均值濾波，形態學梯度和頂帽底帽變換。本文的特色在於，大致證明了這幾種方式可以實現圖像銳化的原因。 更新記錄 本文持續更新！如文中有錯誤，或你對本文有疑問或建議，歡迎留言或發郵件至quarrying#qq.com！ 2016年01月08日 ...