原文:數據分析--均值回歸策略(選股)

均值回歸理論 均值回歸: 跌下去的遲早要漲上來 , 選股用, 不適合做擇時,因為不知道什么時候是偏離最低 均值回歸的理論基於以下觀測:價格的波動一般會以它的均線為中心。也就是說, 當標的價格由於波動而偏離移動均線時,它將調整並重新歸於均線。 定義偏離程度: MA P MA MA均線,P價格 均值回歸策略:在每個調倉日進行 計算股票池中所有股票的N日均線 計算股票池中所有股票與均線的偏離度 選取偏離 ...

2019-06-01 19:27 0 548 推薦指數:

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數據分析--單因子策略、多因子策略

一、單因子策略--小市值策略 二、多因子策略--市值+ROE(凈資產收益率)策略 一、單因子策略--小市值策略 因子策略 因子:選擇股票的某種標准   增長率、市值、市盈率、ROE(凈資產收益率)............ 策略:   對於某個因子,選取 ...

Sat Jun 01 01:22:00 CST 2019 0 1833
數據分析--羊駝交易法則(

羊駝交易法則   起始時隨機買入N只股票,每天賣掉收益最差的M支,再隨機買入剩余股票池的M支。   隨機,周期調倉 改進策略:   買入歷史收益率最低的N只股票,調倉日留下反轉程度大的股票,賣掉表現最差的M只股票   再買入收益率最低的M只股票 ...

Tue Jun 04 00:15:00 CST 2019 0 537
數據分析之嶺回歸Lasso回歸

回歸 解決線性回歸參數β可能出現的不合理的情況,當出現自變量的數量多余樣本數的數量或自變量之間存在多重共線性的情況時回歸系數無法按照模型公式來計算估計值實現思路就是在原來線性回歸的基礎之上加一個l2懲罰項(正則項) 交叉驗證 讓所有的數據都參與模型的構建和模型的測試(10重交叉驗證 ...

Mon Oct 26 04:21:00 CST 2020 0 568
Python數據分析筆記:聚類算法之K均值

我們之前接觸的所有機器學習算法都有一個共同特點,那就是分類器會接受2個向量:一個是訓練樣本的特征向量X,一個是樣本實際所屬的類型向量Y。由於訓練數據必須指定其真實分類結果,因此這種機器學習統稱為有監督學習。 然而有時候,我們只有訓練樣本的特征,而對其類型一無所知。這種情況,我們只能 ...

Thu Nov 02 02:12:00 CST 2017 0 2974
回歸分析”——數據分析數據挖掘

回歸分析概念 回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關系類型,可分為線性 ...

Fri Nov 23 00:48:00 CST 2012 0 7486
 
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