原文:pyspark minHash LSH 查找相似度

先看看官方文檔: MinHash for Jaccard Distance MinHashis an LSH family for Jaccard distance where input features are sets of natural numbers. Jaccard distance of two sets is defined by the cardinality of their ...

2019-05-31 15:03 0 1715 推薦指數:

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文本相似性計算--MinHashLSH算法

  給定N個集合,從中找到相似的集合對,如何實現呢?直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合,但是時間復雜是O(n2)。此外,假如,N個集合中只有少數幾對集合相似,絕大多數集合都不相似,該方法在兩兩比較過程中“浪費了計算時間”。所以,如果能找到一種算法,將大體上相似 ...

Thu Mar 18 06:32:00 CST 2021 0 639
minhash算法詳解和LSH

俄亥俄州立 算法講義(非常詳細) http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性質 任意k個元素中有一個是排列Pi下 ...

Fri Nov 06 04:50:00 CST 2020 0 399
使用MinHash算法計算兩個集合的相似

集合相似計算是一個常見的問題。例如,已知看過羋月傳的人都有哪些,還知道看過琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同時看過兩者的人群占至少看過一部的人群的占比,就是求這兩個集合的相似: 集合A = 看過羋月傳的人群集合B = 看過琅琊榜的人群相似 = |A∩B| / |A∪B| = 既看過羋月 ...

Tue Mar 15 01:34:00 CST 2016 0 4931
局部敏感哈希(LSH)之simhash和minhash

minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程圖: 1、分詞,把需要判斷文本分詞形成這個文章的特征單詞。最后形成去掉噪音詞的單詞序列並為每個詞加上權重,我們假設 ...

Wed Mar 27 23:17:00 CST 2019 0 572
局部敏感哈希LSH(Locality-Sensitive Hashing)——海量數據相似查找技術

一、 前言     最近在工作中需要對海量數據進行相似查找,即對微博全量用戶進行關注相似計算,計算得到每個用戶關注相似最高的TOP-N個用戶,首先想到的是利用簡單的協同過濾,先定義相似性度量(cos,Pearson,Jaccard),然后利用通過兩兩計算相似,計算top-n進行篩選,這種 ...

Fri Oct 18 05:54:00 CST 2019 0 473
海量數據相似計算之simhash短文本查找

在前一篇文章 《海量數據相似計算之simhash和海明距離》 介紹了simhash的原理,大家應該感覺到了算法的魅力。但是隨着業務的增長 simhash的數據也會暴增,如果一天100w,10天就1000w了。我們如果插入一條數據就要去比較1000w次的simhash,計算量還是蠻大,普通PC ...

Thu Feb 16 19:33:00 CST 2017 0 2577
 
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